Question

我想获取数组的一部分值（比如500个值）并对其执行一些操作，例如取这些500个值的平方和。然后继续执行相同数组的下500个值。

我该如何实现？在这种情况下，blackman窗口是否有用，或者另一种方法更合适？

Answer 1

假设你的数组a是1D且它的长度是500的倍数，那么简单的obj[0]["id"]就足够了。如果您想要更复杂的操作，请相应地编辑您的问题。

Answer 2

这取决于几个标准：

每个操作的元素数是否是数组长度的整数除数？
元素数量是数组长度的重要部分吗？

如果1.为True，那么您可以重塑数组以使用.sum(axis=axis)之类的reduce函数，这可能是最高效的方式。见@P。 Camilleri回答了这个案子。

然而，如果1.为假，则第二个问题变得重要。如果你回答＆＃34;是＆＃34; 2.然后你可以在数组上使用for循环，因为Python循环开销对迭代次数很少的循环来说并不那么重要：

width = 500
for i in range(0, arr.size, width):
    print(arr[i:i+width])  # do your operation here!

但是，如果您的回答是＆＃34;否＆＃34;到1.和2.您可能应该使用卷积滤镜（请参阅scipy.ndimage.filters），然后只选择有趣的元素：

width = 10
result = some_filter(arr)
# take only the elements starting by width_half and make "width" stepsize
result = result[(width-0.5)//2, :, width]

例如，平方和：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 10, (25))
arr_squared = arr ** 2

width = 10
for i in range(0, arr_squared.size, width):
    print(arr_squared[i:i+width].sum())
# 267, 329, 170

或使用卷积：

from scipy.ndimage import convolve

convolve(arr_squared, np.ones(width), mode='constant')[4::10]
# array([267, 329, 170])

如何在numpy中使用Blackman Window从数组中获取值的一部分？

2 个答案: