我无法理解Scheme中收集器功能的使用。我正在使用这本书" The Little Schemer" (由Daniel P. Friedman和Matthias Felleisen撰写)。一个有一些解释的综合例子对我有很大帮助。使用收集器函数的函数示例如下:
(define identity
(lambda (l col)
(cond
((null? l) (col '()))
(else (identity (cdr l)
(lambda (newl)
(col (cons (car l) newl)))))))
...示例调用为(identity '(a b c) self)
,self-function
为(define self (lambda (x) x))
。 identity
函数返回给定列表l
,因此给定调用的输出将为(a b c)
。使用的确切语言是R5RS Legacy语言。
答案 0 :(得分:5)
鉴于那些"收藏家"函数在identity
定义中定义,调用
(identity xs col)
对于任何列表xs
和一些"收集器"函数col
等同于调用
(col xs)
所以相同的列表将被"返回"即通过其论点"收藏家" / continuation function col
。这解释了它的名字,identity
,然后。
为了进行比较,reverse
可以编码为
(define reverse ; to be called as e.g. (reverse l display)
(lambda (l col)
(cond
((null? l) (col '())) ; a reversed empty list is empty
(else (reverse (cdr l) ; a reversed (cdr l) is newl --
(lambda (newl) ; what shall I do with it when it's ready?
(col ; append (car l) at its end and let col
(append newl ; deal with it!
(list (car l))))))))))
这种编程风格称为continuation-passing style:每个函数都传递一个" continuation"假设它将传递其余计算的结果,以便原始的continuation / collector函数最终将传递给最终结果。每个收集者的论点代表未来"结果"它将接收,然后收集器函数本身指定如何处理然后。
不要对术语感到困惑:这些功能不是"延续"由call/cc
函数捕获,它们是正常的Scheme函数,代表"接下来要做什么"。
该定义可以理解为
identity :
to transform a list xs
with a collector function col,
is
| to call (col xs) , if xs is empty, or
| to transform (cdr xs)
with a new collector function col2
such that
(col2 r) = (col (cons (car xs) r)) , otherwise.
(或者我们可以用伪代码写这个),
(identity list col) =
| empty? list -> (col list)
| match? list (x . xs) -> (identity xs col2)
where
(col2 r) = (col (cons x r))
col2
通过将r
传递给前一个处理程序(cons x r)
来处理其参数col
。这意味着r
会转换为(cons x r)
,但不会将其作为值返回,而是将其输入col
进行进一步处理。因此,我们"返回"将新值(cons x r)
传递给前一个"收集器"。
示例通话,如图所示:
(identity (list 1 2 3) display)
= (identity (list 2 3) k1)
; k1 = (lambda (r1) (display (cons 1 r1))) = display ° {cons 1}
= (identity (list 3) k2)
; k2 = (lambda (r2) (k1 (cons 2 r2))) = k1 ° {cons 2}
= (identity (list ) k3)
; k3 = (lambda (r3) (k2 (cons 3 r3))) = k2 ° {cons 3}
= (k3 '()) ; (((display ° {cons 1}) ° {cons 2}) ° {cons 3}) []
= (k2 (cons 3 '())) ; ((display ° {cons 1}) ° {cons 2}) [3]
= (k1 (cons 2 (list 3))) ; (display ° {cons 1}) [2,3]
= (display (cons 1 (list 2 3))) ; display [1,2,3]
= (display (list 1 2 3))
更新:在模式匹配的伪代码我最近喜欢使用,我们可以写
identity [] col = col []
identity [a, ...d] col = identity d ( newl => col [a, ...newl] )
和
reverse [] col = col []
reverse [a, ...d] col = reverse d ( newl => col [...newl, a] )
希望在视觉上非常明显,几乎不需要解释!
答案 1 :(得分:0)
我添加第二个答案是希望它可以弄清您是否有其他疑问(如缺少“可接受”标记表示)。
在Gerber J. Sussman的声音中,正如在SICP讲座中所听到/看到的一样,这些视频可以在网上和网上找到,我们在编写时可以阅读,
(define identity
“身份”定义为
(lambda
该函数(在给定
时) (l col)
两个参数l
和col
将
(cond
((null? l)
-如果(null? l)
为真-
好的,这意味着l
是一个列表, NB
(col '()))
返回表达式(col '())
col
是一个函数,期望一个参数,作为一种可能性,一个空列表, (else (identity (cdr l)
否则它将使用更新后的值进行尾部递归调用,其中一个为(cdr l)
,
(lambda (newl)
(col (cons (car l) newl)))))))
和另一个新构造的函数,例如,当 it 时将使用其参数newl
(如col
所期望的那样调用列表,因为它以相同的角色出现,必须遵循相同的约定),然后依次调用函数col
和 non-empty 列表,该列表是通过将(car l)
前缀到列表newl
。
因此,此函数identity
遵循方程式
( identity (cons (car l) (cdr l)) col )
==
( identity (cdr l) (lambda (newl) (col (cons (car l) newl))) )
和
( identity '() col )
==
( col '() )
描述一个迭代过程,该过程使函数调用
(identity [a, b, c, ..., n] col )
加入通话
(col
(cons a (cons b (cons c ... (cons n '()) ... ))))
重新创建相同的精确列表,然后将其作为参数提供给已提供的函数col
。