标签： machine-learning cross-validation
在机器学习中，过度拟合的模型非常适合训练集，但不能推广到新的实例。我使用交叉验证评估了我的模型，并且在将决策树的最大分割数设置为超过一定数量时，我的准确度下降。这可能与过度拟合有关吗？