Question

如何使用一个levenshtein距离获取mongodb中的所有文档。

我收集了足球队。

{
    name: 'Real Madrir',
    nicknames: ['Real', 'Madrid', 'Real Madrir' ... ]
}

用户搜索Real Madid的{{1}}或其他内容。

我想将包含0或1个levenshtein距离的昵称的所有文档返回到给定的搜索字符串。

我认为有两种方法，mongodb全文搜索或正则表达式。

那么我可以编写这样的正则表达式或查询吗？

谢谢。

Answer 1

对于全文搜索，首先您必须在nicknames字段上创建Text Index。在创建索引之前插入的文档将无法搜索。该搜索仅适用于创建索引后已插入的文档。然后，当您使用MongoDb的$text和$search运算符执行搜索时，MongoDb将返回nicknames字段对应于搜索文本的文档。对于正则表达式匹配，MongoDb有一个$regex运算符，您可以使用。

以下是一些简短的例子：

全文搜索

将此脚本另存为football.js。它将创建一个带有文本索引的teams集合和两个供我们搜索的文档。

// create football database
var db = connect("localhost:27017/football");

/* 
   note:
   You may also create indexes from your console
   using the MongoDb shell. Actually each of these
   statements may be run from the shell. I'm using
   a script file for convenience.
*/

// create Text Index on the 'nicknames' field 
// so full-text search works
db.teams.createIndex({"nicknames":"text"});

// insert two teams to search for
db.teams.insert({
    name: 'Real Madrir',
    nicknames: ['Real', 'Madrid', 'Real Madrir' ]
})

db.teams.insert({
    name: 'Fake Madrir',
    nicknames: ['Fake']
})

打开终端并导航到保存football.js的目录，然后键入mongo football.js，针对本地MongoDb实例运行此脚本。
从终端输入mongo以打开MongoDb Shell并通过键入football切换到use football数据库。
进入足球数据库后，使用db.teams.find({"$text":{"$search":"<search-text>"}})

> use football

// find Real Madrir
> db.teams.find({"$text":{"$search":"Real"}})

// find Fake Madrir
> db.teams.find({"$text":{"$search":"Fake"}})

<强>正则表达式

如果要使用正则表达式进行搜索，则无需创建索引。只需使用mongodb的$regex运算符进行搜索：

//find Real Madrir
db.teams.find({"nicknames": {"$regex": /Real/}})

db.teams.find({"nicknames": {"$regex": /Real Madrir/}})

//find Fake Madrir
db.teams.find({"nicknames": {"$regex": /Fa/}})

db.teams.find({"nicknames": {"$regex": /ke/}})

<强>猫鼬

这就是每个搜索在NodeJS中使用mongoose：

var searchText = "Madrir"; // or some value from request.body

var searchRegex = new RegExp(searchText);

var fullTextSearchOptions = {
  "$text":{
    "$search": searchText
  }
};

var regexSearchOptions = {
  "nicknames": {
    "$regex": searchRegex
  }
};

// full-text search
Team.find(fullTextSearchOptions, function(err, teams){

  if(err){
    // ...
  }else if(teams){
    // ...
  }

})

// regex search
Team.find(regexSearchOptions, function(err, teams){

  if(err){
    // ...
  }else if(teams){
    // ...
  }

})

Mongodb部分匹配

1 个答案: