Question

我刚学会了numpy.fromstring（）是一个方便的函数：

a = ('1 2 3')
# convert to list of numbers
b = np.fromstring(a, sep=' ')

现在我修改了b并希望将其转换回字符串列表。 numpy中是否有内置函数来执行此操作？

抱歉，我原来的问题可能不准确。我想要做的是将b转换为与a相同的格式。

Answer 1

In [490]: a='1 2 3'

如果希望b个元素是整数，而不是float，请指定dtype。

In [491]: b=np.fromstring(a, sep=' ',dtype=int)
In [492]: b
Out[492]: array([1, 2, 3])
In [493]: b += 2            # typical array math
In [494]: b
Out[494]: array([3, 4, 5])

正常数组显示字符串，通过print或str。请注意，数组str省略了逗号;这只是一个区别于列表的视觉线索。

In [495]: print(b)
[3 4 5]
In [496]: str(b)
Out[496]: '[3 4 5]'

我们可以剥离[]以获得a

这样的显示

In [497]: str(b)[1:-1]
Out[497]: '3 4 5'

但是' '.join是一个很好的列表格式化技巧：

In [500]: [str(i) for i in b]
Out[500]: ['3', '4', '5']
In [501]: ' '.join([str(i) for i in b])
Out[501]: '3 4 5'

我们可以轻松地将a拆分为字符串列表，修改它们并重新加入

In [506]: a1=a.split()
In [508]: a1
Out[508]: ['1', '2', '3']
In [509]: a1[1]='34'
In [510]: a1
Out[510]: ['1', '34', '3']
In [511]: ' '.join(a1)
Out[511]: '1 34 3'

Answer 2

根据这些答案ans.1＆amp; ans.2：

你可以通过python本身或使用numpy来解决这个问题。

纯python解决方案：

map(str, b)
# ['1.0' '2.0' '3.0']

numpy解决方案：

list(np.char.mod('%d', b))
# ['1' '2' '3']

Answer 3

列表理解解决方案：

' '.join(str(x) for x in b)
# '1.0 2.0 3.0'

或：

' '.join("%d" % x for x in b)
# '1 2 3'

Answer 4

想象（可能）最简单的方法：

str(b)

：0）

是否有内置函数来执行numpy.fromstring的反转？

4 个答案: