Question

这是我在书中看到的代码：

print(xyplot(lower + upper ~ x, data=NPL.bands(dataset$variable),
    panel = function(x,y,...) {
         panel.xyplot(x,y,...)
         panel.curve(pnorm(x,7.22,1.14), lwd=1.5)
     }))

所以我开始阅读以下内容：绘制该数据集的置信区间的上端和下端。

但在那之后我很困惑。我知道面板功能可以对面板中的任何内容进行更专业的更改。

似乎代码说＆＃34;我们在这个面板中放置一个xy函数，并且将通过xyplot函数调用它，它将是一个带有以下参数的曲线＆＃34;

我是否正确地假设一旦你召集小组参数，你可以做panel.X，其中＆＃39; X＆＃39;是什么功能与面板参数最初调用的相关？（在这种情况下，函数＆＃34;函数（x，y，...）＆＃34;）

奖金问题：R如何知道将什么打包到＆＃34; ...＆＃34;参数

Answer 1

我说你基本上是正确的。此实例中的panel参数是指定接受两个命名参数x和y的函数，并且可能接受点列表中的任何其他命名参数（但前提是它们的名称与这些参数完全匹配）特定面板功能。您可以转到panel.xyplot和panel.curve的帮助页面，查找命名参数可能获得的值。

在这个例子中，公式中波形符的LHS上也有两个名称，因此y函数中panel.xyplot的每个实例都将传递两次向量，一次用{{1} } y和lower一次。 upper调用不会获得这些额外值，因为其参数列表中没有panel.curve。

我假设这个NPL.band函数来自SMIR包，你的数据参数类似于：

看看？panel.xyplot，我们看到：

str( NPL.bands(y) )
#
List of 3
 $ x    : num [1:44] 0 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
 $ lower: num [1:44] 0.000362 0.004418 0.011527 0.030885 0.054412 ...
 $ upper: num [1:44] 0.0996 0.1327 0.1627 0.2176 0.2683 ...

所以你可以添加任何这些参数，无论是命名的还是位置匹配的＆＃34;类型＆＃34;通过＆＃34;水平＆＃34;但只有在＆＃34; ...＆＃34;之后的后来命名，并且它们将在panel.xyplot(x, y, type = "p", groups = NULL, pch, col, col.line, col.symbol, font, fontfamily, fontface, lty, cex, fill, lwd, horizontal = FALSE, ..., grid = FALSE, abline = NULL, jitter.x = FALSE, jitter.y = FALSE, factor = 0.5, amount = NULL, identifier = "xyplot")函数调用内匹配。尝试在数据参数逗号后面添加panel.xyplot。

另请花点时间查看col=c("darkred", "orange"),页面。

面板参数如何在R中起作用？

1 个答案: