Question

目前我们在$near中的MongoDB 3.2.9操作遇到了大麻烦。

问题是在创建游标时有无尽的负载 - 直到超时。这个问题只会导致我们不使用$maxDistance - 在我们的情况下，重要的是不要使用它。

这是我们的收藏：

地点

带有GeoJSON属性的大约2.000.000个文档＆＃34; geometry＆＃34;这也是索引。

除了几何外，还有另一个名为＆＃34; category＆＃34;。

的索引

在我们的特殊情况下，我们的查询现在看起来像这样：

Locations.find({
  category: 'ABC',
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

此查询将导致超时。

要解决此问题，我们需要添加$maxDistance操作，它会正常工作（如果$ maxDistance的值不是太高）但在我们的情况下，$maxDistance非常糟糕，因为它如果1个位置与另一个位置有很大距离并不重要。例如，当第一个找到的位置在挪威，第二个位于澳大利亚的某个地方时，它没问题。

其他信息：

当 LESS 然后是结果限制时，此问题才会导致。在上面的示例中，我们的数据库中有8个具有此类别的位置。如果我们在10个以上的位置进行相同的查询，则需要大约几毫秒。

总结一下：

// Does not work. Ends up in an timeout
Locations.find({
  category: 'ABC', // has 9 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

// Works fine because of the $maxDistance - but in our case a $maxDistance is very BAD and needed to be prevented!
Locations.find({
  category: 'ABC', // has 9 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    },
    '$maxDistance': 5000 // If this value is too high - like the maxDistance is "the whole world" the query would also end up in an timeout 
  } 
}, {
  limit: 10
});

// Works fine because >= 10 items
Locations.find({
  category: 'DEF', // has 10 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

我们正在使用 MongoDB 3.2.9

其他信息

这个问题与我们在nodeJS中使用MongoDB的事实无关。我们也在使用RoboMongo，在执行此查询时，同样的问题会导致：超时！

Answer 1

我创建了一个集合，因为您包含200万个包含随机数据的文档，为category和geometry字段准备了索引。当我继续测试这个集合时，我遇到了和你一样的问题。

没有$maxDistance值花了大约50秒。起初它似乎是合理的，因为没有$maxDistance Mongo必须搜索“全世界”的结果。但后来我检查了查询的.explain()结果并意识到它根本没有使用索引，在查询中没有阶段IXSCAN（在旧版本的Mongo中这是BasicCursor）。所以问题很明显，我错误地创建了索引，你也是。

您（我也是）创建的索引是Single Field Indexes，只有在按单个字段搜索时才有用。在这种情况下，您需要搜索两个字段，因此您需要使用Compound Indexes。使用此命令创建可在搜索中使用的复合索引：

db.collection({category: 1, geometry: '2dsphere'});

我做到了，效果惊人，时间从50秒减少到几百毫秒。

不使用$ maxDistance

1 个答案: