Question

如何在开发中使用Play Framework和Spark集群？

我可以运行任何Spark应用程序，并将master设置为local [*]

但如果我将它设置为在群集上运行，我会得到：

play.api.Application$$anon$1: Execution exception[[SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 1.3 in stage 0.0 (TID 5, 192.168.1.239): java.lang.ClassNotFoundException: controllers.Application$$anonfun$test$1$$anonfun$2
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream$$anon$1.resolveClass(JavaSerializer.scala:67)
at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1620)
at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1521)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1781)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2018)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1942)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1808)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2018)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1942)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1808)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2018)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1942)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1808)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:373)
at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:75)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.deserialize(JavaSerializer.scala:114)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

我理解问题是分布式工作人员没有加载我的应用类。

那么你如何在Lightbend Activator下使用Spark？通过命令行提交Play Framework应用程序没有任何意义，它应该在Play下运行，这样您就可以在浏览器中看到结果。

我下载了Lightbend示例Spark应用程序，他们使用本地[*]作为Spark Master。如果我切换到spark：// master：port url，它们都会遇到同样的问题。

有谁知道如何解决这个问题？提前谢谢。

Answer 1

伙计，对不起，伙计们。这是右in the documentation解释的。

在“高级依赖关系管理”部分，它解释了主服务器如何将JAR分发给从属工作者。

从那里开始，就是在SparkContext上将--jars命令行选项转换为.addJar。

通过activator dist生成jar，它将在target / scala-2.version下，然后通过addJars添加到该文件的路径。

现在完美运作。

唯一的问题是，在开发过程中，Play会在您使用相同的JVM更改文件时重新启动应用程序，这会在一个JVM中生成两个上下文的Spark错误。因此，您需要重新启动应用程序才能测试更改。考虑到Play下Spark的强大功能，会产生轻微的滋扰。干杯！

如何使用分布式Spark和Play Framework？

1 个答案: