Geopandas：在iPython笔记本上显示多个图层

Question

我正在测试geopandas库以进行简单的练习：在地图上显示多个点，然后在上方叠加一个大圆圈以删除其中的一部分with the difference method。

要检查转换是否正常，我使用iPython笔记本查看我的不同图层。

所以，这是我操纵的开始：

%matplotlib inline
# this line is just for a correct plotting in an iPython nb
import pandas as pd
import geopandas as gp
from shapely.geometry import Point

df = pd.read_csv("historical_monuments.csv", sep = ",")
geometry = [Point(xy) for xy in zip(fichier.Longitude, fichier.Latitude)]
# I convert two columns of my csv for geographic information displaying
df = df.drop(['Longitude', 'Latitude'], axis = 1)
# just delete two columns of my first df to avoid redundancy
geodf = gp.GeoDataFrame(file, crs=None, geometry=geometry)

然后，为了看到我的观点，我刚刚写道：

geodf.plot(marker='o', color='red', markersize=5)

结果如下：

那超级好。现在我只想在这一层添加一个半径大的点。我试过这个：

base = gdf.plot(marker='o', color='red', markersize=5)
# the first plotting becomes a variable to reuse it
center_coord = [Point(6.18, 48.696000)]
center = gp.GeoDataFrame(crs=None, geometry=center_coord)
circle = center.buffer(0.001)

然后，我只是认为这些命令就足够了：

circle.plot(ax=base, color = 'white')

但是我的笔记本不是图形显示，而是返回：

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f763bdde5c0>
<matplotlib.figure.Figure at 0x7f763be5ef60>

到目前为止，我还没有发现可能出现的问题......

Answer 1

命令

%matplotlib inline

生成静态图。一旦它出现在您的笔记本中，它就不能再被更改了。这就是为什么你必须把你的代码放在一个单元格中，正如schlump所说。

另一种方法是切换到笔记本后端，该后端是交互式的，允许您修改几个单元格的绘图。要激活它，只需使用

%matplotlib notebook

而不是内联。

Answer 2

我最好的猜测是你没有在一个Cell中执行你的代码......对于一些奇怪的行为，如果在多个单元格上执行，情节就不会出现......我可以复制你的问题，但是当我执行了该图显示在一个单元格中的代码。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import geopandas as gp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Point

# Create Fake Data
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,20,size=(10, 3)), columns=['Longitude','Latitude','data'])

# create Geometry series with lat / longitude
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.Longitude, df.Latitude)]

df = df.drop(['Longitude', 'Latitude'], axis = 1)

# Create GeoDataFrame
geodf = gp.GeoDataFrame(df, crs=None, geometry=geometry)


# Create Matplotlib figure
fig, ax = plt.subplots()

# Set Axes to equal (otherwise plot looks weird)
ax.set_aspect('equal')


# Plot GeoDataFrame on Axis ax
geodf.plot(ax=ax,marker='o', color='red', markersize=5)
# Create new point
center_coord = [Point(15, 13)]
center = gp.GeoDataFrame(crs=None, geometry=center_coord)
# Plot new point
center.plot(ax=ax,color = 'blue',markersize=5)
# Buffer point and plot it
circle = center.buffer(10)
circle.plot(color = 'white',ax=ax)

ps：顺便说一句，你有一些变数混淆了