Question

我有一个数据框：

 df=pandas.DataFrame([{'remarkTime':'2014-03-03  10:18','name':'a'},{'remarkTime':'2015-05-03  09:12','name':'b'},
                     {'remarkTime':'2014-03-03  18:12','name':'c'}])

我想获得2014-03-03的remarkTime。结果是这样的：

   name  remarkTime
0    a  2014-03-03
1    c  2014-03-03

首先，我尝试使用＆＃34; ==＆＃34;或＆＃34; in＆＃34;获得排。但是＆＃34; ==＆＃34;并不适合这种情况。其次，我尝试拆分＆＃34; 2014-03-03 10:18＆＃34;。但它失败了。

非常感谢！

Answer 1

我认为您可以使用boolean indexing将date与date进行比较。最后一次解析date：

#convert to datetime if necessary
df.remarkTime = pd.to_datetime(df.remarkTime)

print (df.remarkTime.dt.date == pd.Timestamp(2014,3,3).date())
0     True
1    False
2     True
Name: remarkTime, dtype: bool

df = df[df.remarkTime.dt.date == pd.Timestamp(2014,3,3).date()]
print (df)
  name          remarkTime
0    a 2014-03-03 10:18:00
2    c 2014-03-03 18:12:00

df.remarkTime = df.remarkTime.dt.date
print (df)
  name  remarkTime
0    a  2014-03-03
2    c  2014-03-03

获取列包含日期，小时，秒的特殊日期列

1 个答案: