Question

我需要Heroku's Worker来执行一些后台任务。

现在，在PHP 中阅读文章后台工作与工作人员，我发现the architecture designed in the article makes use of RabbitMQ为web dyno和worker dyno之间的消息传递系统。

但是我不想使用RabbitMQ，因为它在这个阶段实在太复杂了。

因此，作为web dyno和worker dyno之间的沟通机制，我想使用以下两种选择之一：

只是数据库（很大程度上是我最好的选择：P）
AWS SQS（我可以使用它，但数据库会更好地满足我的需求）

现在，提供的示例using RabbitMQ使用回调来使脚本处于活动状态并不断接收队列中的新消息：

$callback = function($msg) use($app) {
    $app['monolog']->debug('New task received for censoring message: ' . $msg->body);

    try {
        // call the "censor" API and pass it the text to clean up
        $result = $app['guzzle']->get('censor', ['query' => ['corpus' => $msg->body]]);
        $result = json_decode($result->getBody());
        if($result) {
            $app['monolog']->debug('Censored message result is: ' . $result->censored_text);
            // store in Redis
            $app['predis']->lpush('opinions', $result->censored_text);
            // mark as delivered in RabbitMQ
            $msg->delivery_info['channel']->basic_ack($msg->delivery_info['delivery_tag']);
        } else {
            $app['monolog']->warning('Failed to decode JSON, will retry later');
        }
    } catch(Exception $e) {
        $app['monolog']->warning('Failed to call API, will retry later');
    }
};

$channel->basic_qos(null, 1, null);
$channel->basic_consume('task_queue', '', false, false, false, false, $callback);

// loop over incoming messages
while(count($channel->callbacks)) {
    $channel->wait();
}

我的问题是：我怎样才能模仿＆＃34;不使用RabbitMQ的$channel->wait()命令？

换句话说，如何使worker dyno能够从数据库或AWS SQS中连续读取队列，开始处理数据库或AWS中显示的消息SQS队列？

~~我应该使用启动dyno的Heroku Scheduler来使用预定作业吗？~~（不适用：请参阅here为什么）。

或者我还没有考虑另一种流程？

或者更重要的是，根据前端应用创建symfony command line app可能是最终的解决方案吗？它会不停地运行吗？

Answer 1

如果您正在使用Heroku PostgreSQL（例如），您可以让您的工作进程监听asynchronous notifications，您可以通过创建适当的触发器来自数据库。

有关详细信息，请参阅this nice post on Postgres Pub-Sub features。

因此，您的网络动态可以在数据库中插入或更新记录，这些记录可以自动触发对工作人员动态的通知。

您的工作人员dyno会永远运行，只需侦听通知通道，处理收到的任何消息。

如果您使用的是其他数据库，则可能有也可能没有类似的功能。但使用Postgres绝对可行（事实上非常简单）。

Symfony和Heroku worker：我可以使用数据库作为前端和后台工作者之间的通信机制吗？

1 个答案: