我试图通过一个简单的例子来创建一个人口密度的等值区域图,如Mike Bostock’s Block 6320825。
为此,我将一个相对较大的(~35MB,German postal areas)geojson
文件转换为topojson
并添加了人口数据。在代码中,我动态计算人口密度,并将此数据.map
计算为topojson properties
。
问题是,不是整个地图都被渲染,总有一些地方缺失。只渲染轮廓有效。
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
/* CSS goes here. */
.plzRegions {
fill: none;
}
</style>
<body>
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script src="//d3js.org/topojson.v1.min.js"></script>
<script>
/* JavaScript goes here. */
var width = 960;
height = 1160;
// color scale
var color = d3.scale.log()
.range(["hsl(62,100%,90%)", "hsl(228,30%,20%)"])
.interpolate(d3.interpolateHcl);
// projection and re-aligning
var projection = d3.geo.mercator()
.center([10, 51])
.scale(1200 * 4)
.translate([width / 2, height / 2]);
var path = d3.geo.path()
.projection(projection);
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
// load topojson
d3.json("PLZ_GER_topo.json", function(error, ger){
if (error) return console.error(error);
console.log(ger);
var plzRegions = topojson.feature(ger, ger.objects.PLZ_EWZ_Germany).features;
// calculate population density and map to topojson
var densities = plzRegions
.map(function(d) { return d.properties.dichte = d.properties.ewz / (d3.geo.area(d) / 12.56637 * 510072000); })
.sort(function(a, b) { return a - b; });
color.domain([d3.quantile(densities, .01), d3.quantile(densities, .99)]);
svg.append("g")
.attr("class", "plzRegions")
.selectAll("path")
.data(plzRegions)
.enter().append("path")
.style("fill", function(d) { return color(d.properties.dichte); })
.attr("d", path);
});
</script>
也许这是异步数据计算和渲染的问题,但是看console.log
,密度计算似乎没问题。
非常感谢任何建议!
更新
答案 0 :(得分:1)
嗯,我修复了它,至少在大多数情况下。我只是通过Mapshaper运行文件,根本没有简化。仍然有2-3个漏洞,但这可能是由于original file中的拓扑错误造成的。
npm install -g mapshaper
mapshaper -i PLZ_regions_Germany.geojson -simplify visvalingam 1.0 -o format=topojson new_map.json