更换read.csv后，用fread错误的维数出现错误

Question

我正在使用plain加载我的csv文件：

baseData <- read.csv(datafile)

但是当我想加载更大的数据集时，我已经转移到data.table package

baseData <- fread(input = paste("zcat < ", datafile, sep=""))

似乎一切正常，数据加载速度更快，但是当我点击以下行时：

d <- baseData[baseData$some_prop==0,]
d <- d[!is.na(d[,"col"]) & (d[,"col"] == 0 | d[,"col"] == 1),]

我收到incorrect number of dimensions

的错误

使用read.csv时一切正常。 知道什么可能出错吗？

Answer 1

在data.table中，子集的j部分意味着返回一个新值，并且不应引用列名称，或者您将获得这个值。

示例：

>d<-data.table(A=1:5,B=5:10)
> d[,A]
[1] 1 2 3 4 5 1
> d[,B]
[1]  5  6  7  8  9 10
> d[,"B"]
[1] "B"

因此，对于特定情况，删除列名称周围的引号应该可以修复错误。

如果您的代码很长并使用data.frame方法，则可以在重构之前使用setDF(d)使其按原样运行。

要完成，会出现错误，因为您的逻辑语句长度为1（"col" == whatever只返回一个值TRUE或FALSE），与您的行数不匹配data.table对象。