Question

我想结合一些1波段光栅图像。我希望处理重叠，以便选择像素中的最小值。所有图像都具有相同的投影。

我尝试查看gdalwarp和gdal_merge（在命令行中），但在重叠中他们只使用上一张图片中的值。

我也看到过使用PIL混合或粘贴的建议，但是这些需要一个alpha层，它表示应该如何混合重叠，当然我没有。

是否有人知道如何使重叠取决于图像中的实际值？

Answer 1

据我所知，使用标准命令行实用程序无法做到这一点。你试试＆＃39; gdal_calc.py＆＃39;它通常随GDAL一起提供，这要求栅格具有相同的尺寸，因此可能需要一些预处理（例如使用gdalwarp）。可以使用以下内容计算最少两个栅格：

python gdal_calc.py -A file1.tif -B file2.tif --calc="minimum(A,B)" --outfile=res.tif

我不太确定在没有重叠的地区会发生什么，也许您需要添加nodata关键字，更多信息请访问： http://www.gdal.org/gdal_calc.html

您必须指定gdal_calc.py的完整路径。

对于将来的版本：

从GDAL 2.2开始，支持用Python编写的VRT Pixel函数：

http://www.gdal.org/gdal_vrttut.html#gdal_vrttut_derived_python

然后你就可以使VRT看起来像：

<VRTDataset rasterXSize="20" rasterYSize="20">
  <SRS>EPSG:26711</SRS>
  <GeoTransform>440720,60,0,3751320,0,-60</GeoTransform>
  <VRTRasterBand dataType="Byte" band="1" subClass="VRTDerivedRasterBand">
    <PixelFunctionType>add</PixelFunctionType>
    <PixelFunctionLanguage>Python</PixelFunctionLanguage>
    <PixelFunctionCode><![CDATA[
import numpy as np
def add(in_ar, out_ar, xoff, yoff, xsize, ysize, raster_xsize,
                   raster_ysize, buf_radius, gt, **kwargs):
    np.round_(np.clip(np.minimum(in_ar, axis = 0, dtype = 'uint16'),0,255),
              out = out_ar)
]]>
    </PixelFunctionCode>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte2.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
  </VRTRasterBand>
</VRTDataset>

同样从GDAL 2.2开始，将内置像素功能，这是一个好主意。我没有看到像min，max，mean这样的聚合，但是一旦基础设施存在，这应该很容易添加。 http://www.gdal.org/gdal_vrttut.html#gdal_vrttut_derived_c

在python中使用最小值组合重叠栅格

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对于将来的版本：