有条件的双极内表条形图 - 熊猫 - css

Question

对于我的 html 表示的pandas数据帧（python），我想创建一些尽可能类似下面图片（用Excel创建）的东西，也就是给定一个序列数字，创建 INSIDE A TABLE ，一些水平条形图如果值大于零则变为绿色，如果它们低于零则为红色，并且轴上的“零”点根据动态重新调整为提供的数据。我最接近的是使用pandas本地乐器，由下面的代码给出（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html）

#done in Jupyter
from pandas import DataFrame

df = pd.DataFrame([-0.02, 0.03, 0.04, -0.05], columns=['A'])

more_than_zero = df.loc[df.loc[:,'A'] >= 0].index.values.tolist()
less_than_zero = df.loc[df.loc[:,'A'] < 0].index.values.tolist()

df.style.bar(subset=pd.IndexSlice[more_than_zero,'A'], color='#d65f5f')
#df.style.bar(subset=pd.IndexSlice[less_than_zero, 'B'], color='#7fff00')

Answer 1

现在没有办法使用pandas开箱即用（我会尽快实现），但现在这里是一个猴子修补解决方案：

def _bar_center_zero(self, s, color_positive, color_negative, width):

    # Either the min or the max should reach the edge (50%, centered on zero)
    m = max(abs(s.min()),abs(s.max()))

    normed = s * 50 * width / (100 * m)

    base = 'width: 10em; height: 80%;'

    attrs_neg = (base+ 'background: linear-gradient(90deg, transparent 0%, transparent {w}%, {c} {w}%, '
                 '{c} 50%, transparent 50%)')

    attrs_pos = (base+ 'background: linear-gradient(90deg, transparent 0%, transparent 50%, {c} 50%, {c} {w}%, '
                 'transparent {w}%)')

    return [attrs_pos.format(c=color_positive,  w=(50+x)) if x > 0
                else attrs_neg.format(c=color_negative, w=(50+x)) 
                    for x in normed]

def bar_excel(self, subset=None, axis=0, color_positive='#5FBA7D', 
                  color_negative='#d65f5f', width=100):
    """
    Color the background ``color`` proptional to the values in each column.
    Excludes non-numeric data by default.
    .. versionadded:: 0.17.1
    Parameters
    ----------
    subset: IndexSlice, default None
        a valid slice for ``data`` to limit the style application to
    axis: int
    color_positive: str
    color_negative: str
    width: float
        A number between 0 or 100. The largest value will cover ``width``
        percent of the cell's width
    Returns
    -------
    self : Styler
    """
    #subset = _maybe_numeric_slice(self.data, subset)
    #subset = _non_reducing_slice(subset)

    self.apply(self._bar_center_zero, axis=axis, subset=subset, 
               color_positive=color_positive, color_negative=color_negative,
               width=width)
    return self

将其修补到Styler类：

pd.formats.style.Styler._bar_center_zero = _bar_center_zero
pd.formats.style.Styler.bar_excel = bar_excel

现在你可以使用它了：

df = pd.DataFrame([-0.02, 0.03, 0.04, -0.05], columns=['A'])

df.style.bar_excel(color_positive='#5FBA7D', color_negative='#d65f5f')

更新

此后我在GitHub上创建了一个pull request，我在其中实现了这一点以及“动态”（align='mid'）居中的选项。

您可以通过指定选项align并根据数据类型获得结果栏，如下所示：