Question

我读了一个名为df的csv文件，它有4列（id，技能，..）和30行，我希望程序检查每个id，如果id为“A035755”，则打印其相关技能（j ）。我编写了以下程序，它几乎可以工作，但问题是它不止一次迭代，而不是30个结果，我有超过100！我认为我的索引可能是问题，但不知道如何解决它。

谢谢J

df=pd.read_csv('location')
for i in df.id[0:len(df)]:  #id is one of the columns
    for j in df.skill:       #skill another column
        if i == "A035755":
            print(j)
        else:
            print("Not Found")

Answer 1

如果我理解正确，df的属性（df.id，df.skill）表示列中的列和索引（df.id [1..n]）表示行，那么正确的方法如下：

df = pd.read_csv('location')
for index, rec_id in enumerate(df.id):  #id is one of the columns
    if rec_id == "A035755":
        print(df.skill[index])

Answer 2

所以你可以迭代并引用索引。喜欢这个

for index,value in df.id.items():  #id is one of the columns
        if value == "A035755":
            print(df.skill[index])
        else:
            print("Not Found")

或者您可以在records

上进行迭代

for record in df:
    if record.id == "A035755":
        print(record.skill)
    else:
        print("Not Found")

对于python 3中的循环（多次迭代）

2 个答案: