我使用python / django作为编程语言/框架。我需要知道的是关于postgresql和索引......
对于那些使用django的人可能知道Content Type和Django Admin Log。但不久，管理员日志正在记录用户操作。我还使用它来记录站点内执行的所有操作。所以它有1.000.000+记录。我使用sql查询来过滤结果，多数民众赞成到这里......
问题是，我使用两个字段从不同的表中选择数据。其中一个是内容类型，它存储相关的数据库表信息，并且该字段被索引...
其他字段是，object id，它存储相关对象的id，字段类型是varchar而field不是索引...
使用考试是：
Select from django_admin_log where content_type_id=15 and object_id="12343545";
由于content_type_id = 15指向我的blog_texts表，相关对象的id为12343545，我可以轻松获取相关数据......
但是object_id没有编入索引，并且表有1.000.000+个记录，像我上面写的查询需要大量的执行时间。
在object_id中使用索引会有什么好处和缺点。这些好处是否会比缺点更重要？
更新：管理员日志表上没有更新。它只记录所有用户操作...每天将40.000-45.000记录插入到表中。并且系统在一天的2/3期间非常繁忙，大约15-16小时（从早到晚）。因此，在上午8点到晚上11点之间插入了45.000条记录...
所以从这个角度来看，如果我创建索引会导致数据库过多吗？
更新2：还有一个问题。另一个带有2.000.000+记录的表，带有一个布尔字段。字段类似于“将显示它”，并与其他过滤条件一起使用。为这样的布尔字段创建索引是否合乎逻辑。
第二个条件是，在一个包含1.000.000条记录的表中将布尔值和日期时间字段索引在一起......
使用索引来表示这两个条件是不是一个好主意？
答案 0 :(得分：1)
在object_id中使用索引会有什么好处和缺点。
好处将是更快的查询。缺点是插入速度较慢。
好处是否大于缺点？
我敢说，是的，他们会这样做，因为从更快的页面加载中获得的Google广告收入增加肯定值得在发布博客条目时等待额外的秒数。
<强>更新
从你的帖子我可以得出结论，该表在高峰时间每秒收到大约4条记录。
1M表上的每秒4条记录对于任何体面的服务器都不是问题，所以我相信你可以安全地创建索引。
最好在(object_id, content_type_id)上创建综合索引。
答案 1 :(得分：1)
只是为了澄清......
对于这个特定的SQL，您应该使用包含列（content_type_id和object_id）的一个索引 - 连接索引。
在这种情况下，您可以删除仅在content_type_id上的现有索引 - 新索引将能够为仅筛选content_type_id的服务器查询以及两个列都已过滤的查询
两个索引 - 现有的索引和仅object_id的新索引 - 可能无法为此查询提供最佳结果。
编辑：如果您将现有索引扩展到object_id列，则插入的性能损失可以忽略不计，但您的选择将更快。
编辑2 ：如果你有这样的陈述
WHERE bool = true
和其他人一样：
WHERE bool = true AND date > something
我建议首先在BOOL上建立一个连接索引然后DATE。
与不等式比较一起使用的列应该移到索引的末尾。
但是，根据您的数据，不要索引BOOL字段可能是有意义的。例如如果所有行的95％都为真，则上述语句不会过滤太多。在这种情况下，索引可能会降低select语句的性能。但是，一个好的优化器只会忽略索引。仍然会有插入/更新/删除成本。