我不确定我是否正确理解Term Vectors API。
该文件首先说：
返回特定文档字段中术语的信息和统计信息。该文档可以存储在索引中或由用户人工提供。术语向量默认是实时的，而不是接近实时的。这可以通过将
realtime参数设置为false来更改。
我猜测，术语这里是指其他人可能称之为令牌的可能吗？或者术语是在我们在文档中找到并且我错过了它的时候定义的
然后，文档继续说返回值有三个部分：术语信息，术语统计和字段统计。我想这意味着 term 信息和统计数据不是这个API返回的唯一内容，对吗？
然后术语信息包含一个名为payloads的字段，该字段未定义，我不知道它的含义。
然后在字段统计中，文档频率的总和和总词频的总和，其中有一个相当混乱的解释：
将field_statistics设置为false（默认为true）将省略：
文档计数（包含此字段的文档数）
文档频率之和（此字段中所有术语的文档频率总和）
总项频率之和（该字段中每个项的总项频率之和）
我猜他们只是术语统计中报告的相应值的总和？
然后在行为部分中说：
术语和字段统计信息不准确。删除的文档不会被考虑在内。仅为请求的文档所在的分片检索信息。因此，术语和字段统计仅用作相对度量，而绝对数字在此上下文中没有意义。默认情况下，在请求人工文档的术语向量时，随机选择用于获取统计数据的分片。仅使用
routing来点击特定分片。
那是哪一个？实时与否？或者术语信息是实时的，术语统计和字段统计仅仅是现实的近似值？
答案 0 :(得分：2)
我猜，这里的术语是指一些其他人会称之为令牌的东西吗？或者是我们在文档中找到的时间定义的术语，我错过了它？
term和token是同义词，只是表示分析过程中出现的任何内容，并已在Lucene倒排索引中编入索引。
然后文档继续说返回值有三个部分：术语信息，术语统计和字段统计。我想这个术语信息和统计数据并不是这个API返回的唯一内容，对吗？
默认情况下，该调用会返回术语信息和字段统计信息，但必须使用&term_statistics=true明确请求术语统计信息。
然后，术语信息包括一个称为有效载荷的字段，该字段未定义，我不知道它的含义。
payload是一个Lucene概念，很好地解释了here。除非您的自定义分析器使用delimited-payload令牌过滤器来提取它们，否则术语有效负载不可用。
然后在现场统计中，有一个文件频率和总词频之和的总和，有一个相当混乱的解释：
[...]
我猜他们只是术语统计中报告的相应值的总和？
“文档频率”的总和是该字段中每个术语出现在同一文档中的次数。因此，如果该字段包含“大棕狐”，它将计算同一文档中“大”出现的次数，“棕色”出现在同一文档中的次数和“狐狸”的相同次数。
“总术语频率”的总和是该字段中存在的每个术语出现在Lucene索引中存在的所有文档中的次数（位于ES索引的单个碎片上）。因此，如果该字段包含“大棕狐”，它将计算所有文档中出现“大”的次数，所有文档中出现“褐色”的次数，“狐狸”出现相同的次数。
那是哪一个？实时与否？或者，术语信息是实时的，术语统计和现场统计仅仅是现实的近似值吗？
默认情况下是实时，这意味着在发出_termvectors调用时会生成refresh call，以便从Lucene索引中获取新信息。但是，仅从单个分片收集统计信息，这不会全面显示整个ES索引的统计信息（可能由多个分片组成，因此有几个Lucene索引）。