我有一个Python程序，人们可以使用触摸屏绘制简单的线条图。图像以两种方式记录。首先，它们被保存为实际图像文件。其次，我在每次刷新时记录4条信息：时间点，是否在当时（1或0）与屏幕进行接触，x坐标和y坐标。
我想要做的是获得一些给定图纸与任何其他图纸的相似程度。我尝试了一些东西，包括简单的欧几里德距离和每个像素之间的相似性，我看了Frechet距离。这些都不能给我正在寻找的东西。
问题在于每个绘图可能具有不同数量的点，一个段并不总是立即连接到下一个，并且点的顺序无关紧要。例如，如果你和我都画了一个像冰淇淋一样简单的东西，我可能先画冰淇淋，然后你可以先画出锥形。我们可能会得到相同的最终结果，但许多最直观的指标都将被完全抛弃。
任何人都有任何想法将不胜感激。
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如果您关心绘图与另一个绘图的相似程度，则无需在每次刷新时收集数据。只需在抽屉完成绘图后收集它
然后，您可以使用傅立叶分析将图像分解为频域并在其上运行互相关
或图像上的某种二维互相关，我想