Tensorflow：使用整个验证数据集来验证网络，以及如何使用Queue实现它

Question

我有一个包含10k个样本的验证数据集，存储在TFRecords文件中。我使用队列来读取文件作为网络的输入，并将batch_size设置为128.由于10k / 128 = 78.125，所以队列可以出列78次，但剩下的则为10k - 128 * 78 = 16）样本未经验证，因为在78次出队操作后，程序将抛出OutOfRangeError。

但是，我确实要验证确切的10k样本，包括最终的16个样本。如何在TensorFlow中使用队列进行此操作？

Answer 1

Neal的评论是一个很好的解决方案：首先，您可以将批量大小设置为数据集大小的精确倍数。或者，您可以运行最终的＆＃34;尾随＆＃34;示例使用feed_dict手动添加结果，并将其结果添加到您正在跟踪的内容中。