如何在matplotlib中使节点标签更加可见

Question

我正在使用networkx和matplotlib来绘制网络图。我已经为每个节点关联了一个浮点形式的标签（最多两个小数点）。我希望标签在图表中更加醒目。是否有任何类型的解决方法可以提供更好的标签可见性？

更新： 我发现了一个类似的问题here，并试图应用该解决方案。事实证明，解决方案的效果非常糟糕。

代码如下：

label_ratio = 1.0/8.0
    pos_labels = {} 
    #For each node in the Graph
    for node in network.graph.nodes():
        #Get the node's position from the layout
        x,y = network.position[node]
        #Get the node's neighbourhood
        N = network.graph[node]
        #Find the centroid of the neighbourhood. The centroid is the average of the Neighbourhood's node's x and y coordinates respectively.
        #Please note: This could be optimised further
        cx = sum(map(lambda x:pos[x][0], N)) / len(pos)
        cy = sum(map(lambda x:pos[x][1], N)) / len(pos)
        #Get the centroid's 'direction' or 'slope'. That is, the direction TOWARDS the centroid FROM aNode.
        slopeY = (y-cy)
        slopeX = (x-cx)
        #Position the label at some distance along this line. Here, the label is positioned at about 1/8th of the distance.
        pos_labels[node] = (x+slopeX*label_ratio, y+slopeY*label_ratio)

nx.draw(G, pos, ax=axis, node_size=20, with_labels=False)
nx.draw_networkx_labels(G, pos_labels, labels, font_size=7, font_color='b', ax=axis)

Answer 1

NetworkX功能不足以绘制大型图形，因为它仅提供了可视化图形的基本功能。

在您的情况下，增加节点大小似乎不可避免地使节点标签更加可见。一旦尺寸增大，相对位置就会出现问题。我建议你首先使用Gephi来获得更好的布局。

以下是基本步骤。

• 步骤1.将NetworkX图表导出为适当的格式，例如if ($(el).data('select2') == undefined && $(el).next().hasClass('select2-container')) { $(el).next().remove(); } $(el).select2();
• 步骤2. Gephi中的布局
• 步骤3.使用Matplotlib绘图或直接从Gephi导出

有关详细说明，请参阅NetworkX Application Notes: A better way to visualize graphs

使用提问者提供的图形文件，下图是从Gephi导出的（使用布局.gramph，手动拖动一些节点， - ＆gt;预览（例如调整文本大小） - ＆gt;出口）。它比NetworkX好吗？