具有大量（数万或更多）类的高效文本分类。

Question

我正在研究一个文本分类问题，其中类/标签的数量很大（数万或更多）。你会用什么方法/方法？你能指出我的相关论文吗？

Answer 1

您的文字实体有多长？如果它们是文档，那么Refined Experts是一个非常好的工作，因为你有大量的文档类。这项工作确实在超过10万个班级进行了实验，但一个重要的事实是班级是按层次组织的。他们使用分层SVM来构建他们的分类器。如果按层次结构组织，SVM适用于大型类。你可以通过谷歌学者找到很多相关的作品。

如果您的类没有按层次结构组织，那么您将问题建模为n二进制分类问题。如果你完成这个presentation，你可能会有所了解。