我的数据格式如下:
{{1}}
我是数据分析的新手,我想知道我可以用这种数据格式实现什么样的分析。是否有可能有随机森林和修剪树枝图?
什么找到了如何找到簇/组并在树形图中看到列st1,str2,str3等的方法。
答案 0 :(得分:1)
尝试使用决策树(使用一些随机生成的带有100行的df进行测试,使用相同的结构):
head(df)
stock str1 str2 str3 str4 str5 str6 str7 str8
1 B 1 0 1 0 0 0 1 0
2 B 1 1 1 1 1 1 1 1
3 A 0 1 1 1 0 0 0 0
4 B 0 0 0 1 0 1 1 0
5 C 1 0 0 0 1 1 1 0
6 B 1 1 1 1 0 0 1 1
library(rpart)
tr <- rpart(stock~., df) # you can prune this tree with the cp param / with CV
print(tr)
n= 100
node), split, n, loss, yval, (yprob)
* denotes terminal node
1) root 100 63 C (0.33000000 0.30000000 0.37000000)
2) str5=1 49 27 A (0.44897959 0.16326531 0.38775510)
4) str8=0 32 15 A (0.53125000 0.06250000 0.40625000)
8) str6=0 15 5 A (0.66666667 0.06666667 0.26666667) *
9) str6=1 17 8 C (0.41176471 0.05882353 0.52941176) *
5) str8=1 17 11 B (0.29411765 0.35294118 0.35294118) *
3) str5=0 51 29 B (0.21568627 0.43137255 0.35294118)
6) str8=0 27 12 B (0.18518519 0.55555556 0.25925926) *
7) str8=1 24 13 C (0.25000000 0.29166667 0.45833333)
14) str7=0 12 6 C (0.41666667 0.08333333 0.50000000) *
15) str7=1 12 6 B (0.08333333 0.50000000 0.41666667) *
library(rpart.plot)
prp(tr)