在InceptionV1上运行optimize_for_inference导致不同的输出张量？

Question

我有一个C ++应用程序，可以运行Tensorflow模型，包括Inception V1和V3。

我也能够在我的InceptionV3图形/协议缓冲区上成功运行optimize_for_inference和quantize_graph

然而，在InceptionV1上运行optimize_for_inference（来自Tensorflow的inception5h.zip，我相信它也被称为GoogleNet？），导致图形尺寸小得多（17 MB对54 MB），但它也不再功能与我的应用程序。

运行优化图会导致错误，说明名为“输出”的张量不再可用。

我理解optimize_for_inference会更改图形结构，删除不必要的节点。但是，我将输出指定为：

# app/management/commands/refresh_token_youtube.py    

from django.core.management.base import BaseCommand
from social.apps.django_app.me.models import UserSocialAuth
from social.apps.django_app.utils import load_strategy


class Command(BaseCommand):
    def handle(self, *args, **options):
        for social_user in UserSocialAuth.objects.filter(provider='google-oauth2'):
            social_user.refresh_token(load_strategy())

# crontab to run it every 30th minute

*/30 * * * * /path_to/env/bin/python /path_to/refresh_token_youtube.py

在我看来，我的输出张量命名相同。

通过我的C ++应用程序运行生成的图形（tensorflow_inceptionV2_graph_optimized.pb）会导致此错误：

$ bazel-bin/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference --input=/Users/vade/Documents/Repositories/Synopsis/Synopsis/Synopsis/TensorFlowAnalyzer/models/inception5h/tensorflow_inceptionV2_graph.pb --output=/Users/vade/Documents/Repositories/Synopsis/Synopsis/Synopsis/TensorFlowAnalyzer/models/inception5h/tensorflow_inceptionV2_graph_optimized.pb --input_names=input --output_names=output,softmax0

如何解决此问题，或推断出新的输出张量名称？

谢谢。