Question

我有一个包含多行的大型数据集，并希望从所有行返回index[2]的最大值。所以在下面的例子中我想要返回20。以下只是在索引处打印值而不是最大值。

1,"Goroka",10,"Pacific"
2,"Madang",20,"Pacific"
3,"Mount Hagen",5,"Pacific"

for line in data.readlines():
    splitLine = line.split(",") # Split line on ,
    ID = splitLine[0]
    name = splitLine[1]
    no = splitLine[2]
    ocean = splitLine[4]

print max(no)

Answer 1

随时建立最大值：

maxno = 0
for line in data.readlines():
    splitLine = line.split(",") # Split line on ,
    ID = splitLine[0]
    name = splitLine[1]
    no = splitLine[2]
    ocean = splitLine[4]
    if no > maxno:
        maxno = no

 print maxno

Answer 2

如果您的数据看起来与内存中的字符串相符：

>>> print txt
1,"Goroka",10,"Pacific"
2,"Madang",20,"Pacific"
3,"Mount Hagen",5,"Pacific"

您可以使用max或min和lambda键函数来查找第三个csv字段的最大值或最小值的行：

>>> max(txt.splitlines(), key=lambda line:int(line.split(',')[2]))
'2,"Madang",20,"Pacific"'

或者，一分钟：

>>> min(txt.splitlines(), key=lambda line:int(line.split(',')[2]))
'3,"Mount Hagen",5,"Pacific"'

如果您只是在寻找第三个值，则解析该行。

使用完全相同的方法，您可以对这样的数据进行排序，以获得最大n值或最小值：

>>> print '\n'.join(sorted(txt.splitlines(), key=lambda line:int(line.split(',')[2])))
3,"Mount Hagen",5,"Pacific"
1,"Goroka",10,"Pacific"
2,"Madang",20,"Pacific"

如果数据在文件中，请使用相同方法逐行解析的一般习惯用法：

with open(your_file) as f:
    max(f, key=lambda line:int(line.split(',')[2]))

通常，最好在文件中使用csv module来表示此类数据。最好避免使用file.readlines()来获取文件的内容，而不是使用for循环遍历文件。

Answer 3

假设您的数据保存在.txt文件中，并且由于您使用的是Python，您可以尝试使用pandas。

如果您的示例数据在工作目录中保存为“ data.txt ”，请尝试：

import pandas as pd

data = pd.read_table('data.txt', sep=',', header=None)
data.columns = ['col_' + str(no) for no in range(0, len(data.columns))]  # add column names (though not necessarily)
max_value = max(data['col_2'])

我认为max_value就是你想要的。

Answer 4

使用max(data,key=func)键功能查找复杂数据集的最大值。假设您有列表中的数据。

test = [[1,"Goroka",10,"Pacific"],[2,"Madang",20,"Pacific"],[3,"Mount Hagen",5,"Pacific"]]
data = max (test,key=lambda x: x[2]) ## or use min
print data[2]

Answer 5

我打算建议您将数据保存在数组中。例如：

data = [[1,"Goroka",10,"Pacific"],[2,"Madang",20,"Pacific"],[3,"Mount Hagen,5,"Pacific"]]

然后你就可以得到你想要的东西：

for item in data:
    maxno = item[2]

然后你可以随心所欲地做任何事情

如何获取多个索引的最大/最小值

5 个答案: