如何找到Imagenet数据标签？

Question

我有两个关于如何加载Imagenet数据的问题。 我下载了ILSVRC2012验证集（原因训练集太大） 但我有两个问题。

1. 我无法理解如何找到标签。 只有jpeg文件的文件名如＆＃34; ILSVRC2012_val_00000001.JPEG＆＃34;但是没有标签。我怎样才能找到它们？

2. 据我所知，Imagenet使用224 * 224像素图像，问题只是＆＃34;分类＆＃34;不是＆＃34;检测＆＃34;，但ILSVRC2012集具有更多不同的像素大小。那么，我怎样才能获得224 * 224像素的正确方框？

Answer 1

1. 您将下载三个tar档案：一个用于培训数据，一个用于验证数据，另一个用于测试数据。

   培训数据包含在1000个文件夹中，每个类一个文件夹（每个文件夹应包含1,300个JPEG图像）。验证数据是包含50k JPEG个图像的单个文件夹，在（中提到的darren1231中需要单独下载它作为DevKit 的一部分）中查找相应的ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt文件。

测试数据与验证数据类似，但它没有标签（不向您提供标签，因为您需要将预测标签提交给他们，作为竞赛的一部分）。

1. ImageNet图像具有可变分辨率，平均为482x415，您可以根据自己的需要处理它们以训练模型。大多数人按如下方式处理：首先缩小每个图像的尺寸，使其较短边为256像素。然后裁剪一个随机的224x224补丁。使用这些补丁进行训练（每个时期你将得到不同的作物）。在测试期间，执行相同操作，但提取中心224x224补丁，并使用它来评估分类准确性。有些人还使用多个补丁进行测试。同样，这取决于你，如果你愿意，你可以使用更高的分辨率。

Answer 2

确保从here下载并将每个文件.tar解压缩到每个类的synsent个文件夹中。这是你不混合照片的最佳方式。

Answer 3

它位于开发套件中（任务1和2） 文件名为＆＃34; ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt＆＃34;