这是我的问题:
给出任何两个函数,例如f(x,a)和g(x,b),我想建立一个新函数,比如F(f,g),它返回f和g的乘积。所以:
F(f,g)= f * g = f(x,a)* g(x,b)= F(x,a,b)
我想尽可能少地执行此操作。因此,对于h(x,c,d),我得到F(f,h)= F(x,a,c,d)。 鉴于那时我想最小化F,我想要建立一个类。这是一个MWE:
import numpy as np
from inspect import getargspec
def f(x, a):
return np.tanh(x*a)
def g(x, b):
return np.power(x,b)
def h(x, c, d):
return x*c+np.log(x)
class fit_func(object):
def __init__(self, data, *args):
self.data = data
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.args_a = getargspec(args[0])[0][1:]
self.args_b = getargspec(args[1])[0][1:]
此时,我想到了包含以下__call__
方法:
def __call__(self, *self.args_a, *self.args_b):
return self.func_a(self.data,self.args_a)*self.func_b(data,self.args_b)
我想:这样一个类的实例,比如F = fit_func(some_data_array,f,g)
,可以调用为F(a,b)
。但是,python不喜欢self.args_a
的参数中的self.args_b
和__call__
,我理解为什么。
有人知道一个聪明的方法来获得这个吗?非常感谢您提前
答案 0 :(得分:0)
如果你只是接受位置参数,最好保存每个函数的参数长度,然后在调用方法中为每个函数传递适当的SELECT convert(datetime, '8/17/2016', 111)
切片:
args
演示:
import numpy as np
from inspect import getargspec
class fit_func(object):
def __init__(self, *args):
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.size_arg_a = len(getargspec(self.func_a)[0])
self.size_arg_b = len(getargspec(self.func_b)[0])
def __call__(self, *args):
return self.func_a(*args[:self.size_arg_a]) * self.func_b(*args[self.size_arg_b-1:])
如果要将关键字参数传递给最终函数:
def f(x, a):
return np.tanh(x*a)
def h(x, c, d):
return x*c+np.log(x)
F = fit_func(f, h)
print(F(3, 4, 3, 5, 7))
16.0986122875
演示:
import numpy as np
from inspect import getargspec
from operator import itemgetter
class fit_func(object):
def __init__(self, *args):
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.arg_a = getargspec(self.func_a)[0]
self.arg_b = getargspec(self.func_b)[0]
def __call__(self, **kwargs):
arg_a = itemgetter(*self.arg_a)(kwargs)
arg_b = itemgetter(*self.arg_b)(kwargs)
return self.func_a(*arg_a) * self.func_b(*arg_b)