这是我在这里的第一个问题。我打算使用线性混合建模来分析我的数据,但这不是我所在领域常用的分析方法。我知道我必须向听众做一些解释。我在ggplot2中创建了一些图形来说明模型拟合中的一些“幕后”过程(见下图)。
第一张图片按顺序显示了仅截距模型,时间截距,每个参与者的随机截距,以及每个参与者的随机斜率+截距之间的差异。我认为这将是一个很好的方式来解释模型拟合中发生了什么。 (虚线表示特定参与者)。
第二幅图显示了斜率和截距之间的负协方差和正协方差之间的差异。 (我正在分析随着时间的推移增长,所以这很重要。)
我的目标只是看看是否有人对这些图表有任何评价!它们基于我对LMM的初步了解,所以我只想检查一下我是不是误导了我的观众。
提前感谢您的任何反馈/意见。
模型拟合:
协方差图: