无法在AWS Lambda上使用Requests-Module

Question

我需要在python脚本中进行休息调用，每天运行一次。 我无法打包＆＃34;请求＆＃34;使用AWS Lambdas打包到我的python-package中。我收到错误：＆＃34;无法导入模块＆＃39; lambda_function＆＃39;：没有名为lambda_function的模块＆＃34;

我将其分解为hello_world预定义脚本。我可以把它打包成拉链并上传。一切正常。一旦我提出＆＃34;导入请求＆＃34;进入文件，我收到此错误。

这是我已经做过的事情：

1. zip和项目文件夹（包括子文件夹）的权限设置为`chmod 777`。因此，权限不应成为问题。
2. 脚本本身位于根文件夹中。当您打开zip文件时，您可以直接看到它。
3. 我使用`sudo pip install requests -t PATH_TO_ROOT_FOLDER`
将请求包安装到项目的根文件夹中

一切的命名如下：

• zip-file：lambda_function.zip
• py-file：lambda_function.py
• 处理程序方法：lambda_handler（事件，上下文）
• ＆＃34; webconfig中的处理程序定义：lambda_function.lambda_handler

我想在最后运行的文件如下所示：

import requests
import json


def lambda_handler(event, context):
    url = 'xxx.elasticbeanstalk.com/users/login'
    headers = {"content-type": "application/json", "Authorization": "Basic Zxxxxxxxxx3NjxxZxxxxzcw==" }
    response = requests.put(url, headers=headers, verify=False)
    return 'hello lambda_handler'

我很高兴能得到任何帮助。我已经在这个问题上花了几个小时。

Answer 1

要使用“请求”模块，您只需从requests导入botocore.vendored即可。例如：

from botocore.vendored import requests

def lambda_handler(event, context):
   response = requests.get("https://example.com/")
   print response.json()

您可以看到this gist了解更多可以直接在AWS lambda中导入的模块

Answer 2

如果您在AWS Lambda上使用Python，并且需要使用请求，则最好使用urllib3，它目前在AWS Lambda上受支持，您可以直接将其导入，请在urllib3网站上查看示例。

import urllib3

http = urllib3.PoolManager()
r = http.request('GET', 'http://httpbin.org/robots.txt')

r.data
# b'User-agent: *\nDisallow: /deny\n'
r.status
# 200

Answer 3

我终于解决了问题：我的zip文件中的结构被破坏了。重要的是python脚本和打包的依赖项（作为文件夹）位于zip文件的根目录中。这解决了我的问题。

如果在经过数小时的尝试和失败后发现如此简单的错误，这有点令人沮丧。

Answer 4

我相信你在Lambda控制台上有lambda_function.py。您需要首先创建Lambda函数部署包，然后使用控制台上载包。

• 您可以在系统上创建一个目录，例如project-dir（本地）
• 在lambda_function.py中创建project-dir，从lambda控制台复制lambda_function.py的内容并将其粘贴到project-dir/lambda_function.py
• pip install requests -t /path/to/project-dir
• 压缩project-dir目录的内容，这是您的部署包（Zip目录内容，而不是目录）

转到Lambda控制台，选择代码条目类型的上传zip文件并上传部署包。导入请求应该没有任何错误。

Answer 5

python 3.8 视窗 10

lambda 正在寻找特定的文件夹结构，我们将在以下步骤中以这种方式重新创建 (https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-layers.html#configuration-layers-create)：

1. 在桌面上创建一个名为“python”的文件夹，打开一个 cmd 终端：cd desktop
2. pip install --target python 请求
3. 右键单击您的 python 文件夹并将其压缩，然后将 zip 重命名为“requests.zip” - 现在如果您查看 zip 内部，您应该会看到 python 文件夹。
4. aws 控制台 > lambda > 层 > 创建层 => 命名层/上传请求.zip
5. aws 控制台 > 函数 > 创建函数 => 在“设计器”框中选择图层，然后“添加图层”。选择自定义图层并选择 您的图层。
6. 单击设计器框中的 lambda 符号返回函数屏幕。现在您可以再次看到“功能代码”。点击 lambda_function.py

现在您可以像这样导入请求：

import json
import requests

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    response = requests.get('your_URL')
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(response.json())
    }

Answer 6

使用此命令下载文件夹包

pip install requests -t .

在本地计算机上运行此命令，然后压缩您的工作目录，然后将其上传到aws。

Answer 7

1. 复制while True: command = input("Enter a command (factor, isprime, end): ") command = command.lower() if command != "factor" and command != "isprime" and command != "end": print("Command", command,"not recognized. Try again!") elif command == "factor": num = int(input("Enter an integer > 1: ")) # primeFactorsOf(num) print("") elif command == "isprime": num = int(input("Enter an integer > 1: ")) # findPrime(num) print("") elif command == "end": print("Thanks for using our service! Goodbye.") break fron AWS lambda控制台中的内容，并将其粘贴到新的python脚本中，然后另存为lambda_function。

2. 新建一个文件夹（我将其命名为 package ），并通过在终端中运行以下代码在其中保存lambda_function.py模块： pip install -t < em>打包请求

3. 将requests移至文件夹（ package ）。

4. 转到该文件夹​​并选择所有内容并压缩它们。

5. 返回AWS Lambda控制台。选择功能，然后在“功能代码”部分下，单击“操作”（在右侧），然后选择lambda_function.py。

6. 上传文件夹。 lambda_function应该自动上传。

7. 尽情享受。