numpys histogram2d中的参数顺序

Question

我对于如何在histogram2d中定向轴感到有些困惑。 doc给出了以下示例：

H, xedges, yedges = np.histogram2d(y, x, bins=(xedges, yedges))

请注意，y和x在输入参数中翻转，但不在输出中翻转。 根据doc：

，可以通过这样的imshow来查看此操作的结果

im = plt.imshow(H, interpolation='nearest', origin='low',extent=[xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]])

但是，在这种情况下，轴似乎会翻转，如下例所示：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
xdata = np.ones(10)*1
ydata = np.ones(10)*2
H,xedges,yedges = np.histogram2d(ydata,xdata)
plt.imshow(H,origin='low', extent=[xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]],interpolation='none')
plt.show()

如您所见，x和y轴被切换 - 生成的点全部位于（1,2）。当然，可以将extent =中的条目翻转为更改为轴，但这没有帮助，如下所示：

R = [[0.5,1.5],[2,3]]
H,xedges,yedges = np.histogram2d(ydata,xdata,range=R)
plt.imshow(H,origin='low', extent=[yedges[0], yedges[-1], xedges[0], xedges[-1]],interpolation='none')
plt.show()

唯一似乎做我想做的就是这个;

H,yedges,xedges = np.histogram2d(ydata,xdata)
plt.imshow(H,origin='low', extent=[xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]],interpolation='none')
plt.show()
R = [[2,3],[0.5,1.5]]
H,yedges,xedges = np.histogram2d(ydata,xdata,range=R)
plt.imshow(H,origin='low', extent=[xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]],interpolation='none')
plt.show()

也就是说，我必须翻转所有输入参数和输出参数，当然还有范围参数。这是使用这个例程的正确方法，还是我错过了一些重要的事情？