我有两个Numpy矩阵（N * N），我想减去它们：
矩阵a（为简单起见，我刚刚在此发布a[0]）：
[ 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
矩阵l1（为简单起见，我刚刚在此发布l1[0]）：
[ 0.99999327 0.07987602 0.03962965 0.99967095 0.12899137 0.00232801
0.9353088 0.90658779 0.99650294 0.99992827]
使用此代码我想减去它们：
l1_error = a[0]-l1[0]
但是我得到一些奇怪的数字：
[ 6.72779132e-06 -7.98760205e-02 -3.96296547e-02 -9.99670951e-01
-1.28991369e-01 -2.32801220e-03 -9.35308795e-01 -9.06587790e-01
-9.96502936e-01 -9.99928265e-01]
为什么呢？使用1.0减去0.99999327应该6.72779132e-06？我检查了两者的数据类型，它们都是float64和ndarray
有一点我不明白。当我创建一个随机矩阵时，使用以下代码：
2*np.random.random((3,1))-1
如果它有一列，我会采用以下格式：
[[-0.16595599]
[ 0.44064899]
[-0.99977125]]
但是，如果它有多个列，我会采用这种格式：
[[-0.16595599 0.44064899 -0.99977125 -0.30887855 -0.20646505
0.07763347]
[-0.16161097 0.370439 -0.5910955 0.11737966 -0.71922612
-0.60379702]
[ 0.60148914 0.93652315 -0.37315164 -0.92189043 -0.66033916
0.75628501]]
项目或括号之间没有分号。我在这里失踪了什么？这与我的主要问题有关吗？