Question

我有代码可以自动处理着色和绘制多个绘图（对我来说）。我想让注释更容易：

目标：如果注释xy与前一个注释发生冲突，请移位 - 说 - 直到与其他注释没有冲突。

如果有一个能够实现梦想的功能，我就找不到了。
否则 - 列出注释并在坐标系中获取边界框的最佳方法是什么？

我有一个自动着色的代码，如下所示：

if chain:
    children = []
    for child in Iplot.axes.get_children():
        if (type(child) is not matplotlib.collections.PathCollection and
            type(child) is not matplotlib.lines.Line2D):
            continue
        children.append(child)
    col_step = 1.0/(len(children)+len(args))
    for child in children:
        child.set_color([Iplot.col,0,1-Iplot.col])
        Iplot.col += col_step

我可以为注释做一些类似的事情（改变第二个循环的语句和主体），但是1）我不喜欢这段代码2）我希望存在更优雅的东西。

由于

Answer 1

这是我的解决方案，我试图避免。我在问题评论中链接的旧问题中看到有人提到这是一个完整的问题，但我想指出这并不重要。我测试了多达26个注释，需要几秒钟但不会更多。任何实用的情节都不会有1000个注释。

注意事项：

~~如上所述，这不是超快的。具体来说，我希望我能避免画画（）。~~现在好了，只抽两次。
此代码允许仅使用特定的正交（左/右/上/下）方向添加任何新注释，但这可以扩展。
箭头展示位置取决于窗口。这意味着在注释后确保窗口大小或轴不会改变（带箭头）。如果你调整大小，请重新注释。
不动态，见第3点。

背景：

Iplot是一个助手类，我必须处理多色图，处理着色，大小调整和现在注释。
plt是matplotlib.pyplot
此方法处理多个注释（或单个注释），现在可以解决冲突。
正如您可能已经猜到的那样，Iplot.axes拥有我的斧头。

修改我删除了我的类代码，使其更易于复制。轴应该被赋予函数，并且kwargs接受现有的box关键字以考虑先前的注释，这些注释是在适当的位置编辑的。注意我使用一个类来封装它。该函数必须返回框以供使用，以防这是第一次调用。

编辑2

过了一会儿加速了 - 不需要画那么多，最好循环两次然后更新渲染器。

代码：

def annotate(axes,boxes,labels,data,**kwargs): #slide should be relevant edge of bbox - e.g. (0,0) for left, (0,1) for bottom ... try: slide = kwargs.pop("slide") except KeyError: slide = None try: xytexts = kwargs.pop("xytexts") xytext = xytexts except KeyError: xytext = (0,2) xytexts = None try: boxes = kwargs.pop("boxes") except KeyError: boxes = list() pixel_diff = 1 newlabs = [] for i in range(len(labels)): try: len(xytexts[i]) xytext = xytexts[i] except TypeError: pass a = axes.annotate(labels[i],xy=data[i],textcoords='offset pixels', xytext=xytext,**kwargs) newlabs.append(a) plt.draw() for i in range(len(labels)): cbox = a.get_window_extent() if slide is not None: direct = int((slide[0] - 0.5)*2) current = -direct*float("inf") arrow = False while True: overlaps = False count = 0 for box in boxes: if cbox.overlaps(box): if direct*box.get_points()[slide] > direct*current: overlaps = True current = box.get_points()[slide] shift = direct*(current - cbox.get_points()[1-slide[0],slide[1]]) if not overlaps: break arrow = True position = array(a.get_position()) position[slide[1]] += shift * direct * pixel_diff a.set_position(position) plt.draw() cbox = a.get_window_extent() x,y = axes.transData.inverted().transform(cbox)[0] if arrow: axes.arrow(x,y,data[i][0]-x,data[i][1]-y,head_length=0,head_width=0) boxes.append(cbox) plt.draw() return boxes

欢迎任何改进建议。非常感谢！

注释自动放置（matploylib.pyplot） - 或列表注释

1 个答案: