Question

我正在使用OpenCV尝试从灰度图片中计算每个像素的总和。

cv::Mat dst;
dst = imread("dst.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
for (i = 0; i < dst.cols; i++)
{
    for (j = 0; j < dst.rows; j++)
    {
        dstSum += dst.at<Vec3b>(i, j)[0];
    }
}

然后出现错误：

OpenCV错误：断言失败（dims＆lt; = 2＆amp;＆amp; data＆amp;＆amp;（unsigned）i0＆lt;（unsigned）size.p [0]＆amp;＆amp;（unsigned）（i1 * DataType＆lt; _Tp＆gt; :: channels）＆lt;（unsigned）（size.p [1] * channels（））＆amp;＆amp;（（（（sizeof（size_t）＆lt;＆lt; 28）| 0x8442211）＆gt;＆gt;（（ cv :: Mat :: at，
中的DataType＆lt; _Tp＆gt; :: depth）＆amp;（（1＆lt;＆lt;＆lt; 3） - 1））* 4）＆amp; 15）== elemSize1（））

我用Google搜索了这条错误信息，看起来我从矩阵中访问了像素。

但我确实有i < dst.cols和j < dst.rows以确保不会发生情况，对吗？

那么这个错误的可能原因是什么...... 有人可以帮我这个吗？

Answer 1

dst = imread("dst.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

您将dst读取为灰度8位图像，这意味着每个像素具有1个通道，并且该通道具有8位深度。所以循环内部应该是

dstSum += dst.at<uchar>(i, j);

您可以阅读更多详情here.

Answer 2

正如您所看到的here，OpenCV使用（row，col）索引。

尝试

for(i=0;i<dst.rows;i++){
    for(j=0;j<dst.cols;j++){
        dstSum += dst.at<uchar>(i, j);
    }
}

而不是你的（col，row）索引。

Answer 3

你做错了两件事：

您的图片为灰度（uchar），因此您需要使用.at<uchar>(...)
您正在以(col, row)的形式访问图像，而OpenCV（以及任何与矩阵相关的）约定为(row, col)。您还可以在迭代中使用助记符：r和c分别用于行和 col 。
```
for(int r=0; r<dst.rows; r++) {
    for( c=0; c<dst.cols; c++){
        dstSum += dst.at<uchar>(r, c);
    }   
}
```

您还可以稍微改进一下代码：

您可以使用Mat1b并像at(i,j)

一样访问它

Mat1b dst = imread(...);
for(int r=0; r<dst.rows; r++) {
    for( c=0; c<dst.cols; c++){
        dstSum += dst(r, c);
    }   
}

新的OpenCV名称为IMREAD_GRAYSCALE：

Mat1b dst = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

您可以使用cv::sum来总结所有像素。由此产生的改进代码将是：

Mat1b dst = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
int dstSum = sum(dst)[0]; // take only first channel

OpenCV错误：断言失败/访问mat

3 个答案: