我正在尝试创建一个包含可选x
,y
和color
变量的图表图表,部分基于this previous question。 x和y变量选择似乎有效,但是当选择新的x
和y
变量时,点颜色会丢失。
此外,我尝试使用类似的策略来选择点颜色,但不幸的是,这似乎不起作用。
另一种选择是在先前链接的问题中使用set visible
策略。
示例:
library(plotly)
library(pcaMethods)
pca <- pcaMethods::pca(mtcars, nPcs=3)
df <- as.data.frame(pca@scores)
colors1 <- sample(c("red", "green", "blue"), nrow(df), replace=TRUE)
colors2 <- sample(c("red", "green", "blue"), nrow(df), replace=TRUE)
p <- plotly::plot_ly(df, x = ~PC1, y = ~PC2, type = "scatter",
color = sample(c("red", "green", "blue"), nrow(df), replace=TRUE),
mode = "markers")
p <- plotly::layout(
p,
title = "Dropdown PCA plot",
updatemenus = list(
list(
y = 0.7,
buttons = list(
list(method = "restyle",
args = list(
"x", list(df$PC1)
),
label = "PC1"),
list(method = "restyle",
args = list(
"x", list(df$PC2)
),
label = "PC2"),
list(method = "restyle",
args = list(
"x", list(df$PC3)
),
label = "PC3")
)
),
list(
y = 0.5,
buttons = list(
list(method = "restyle",
args = list(
"y", list(df$PC1)
),
label = "PC1"),
list(method = "restyle",
args = list(
"y", list(df$PC2)
),
label = "PC2"),
list(method = "restyle",
args = list(
"y", list(df$PC3)
),
label = "PC3")
)
)
)
)
htmlwidgets::saveWidget(p, "test.html", selfcontained=FALSE)
答案 0 :(得分:0)
这在R API中目前是不可能的,因为从变量到绘图输出的映射是在R端完成的,而不是由plotly.js完成的。
以下链接对此进行了解释:https://github.com/ropensci/plotly/issues/803
可以使用plotly.js和HTML来完成此功能。必须将select
元素添加到HTML页面,并添加事件侦听器以在更新时调用Plotly.newPlot()
。