我有一个类型为计数器的指标 varnish_main_client_req ，我想设置一个警报，如果请求率在给定时间内下降/上升一定量（例如“请求数量”）在最后2分钟偏离了！“）。
使用deriv()函数应该比比较相对值好得多，但它只能用于仪表。是否有可能转换一个不断增加的指标又名。与额定指标相反。评估
查询：deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m])
期望： 普罗米修斯计算过去2分钟内客户请求的比率，并在过去5分钟内返回结果值的导数。
实际结果：
“error”：“char 48处的解析错误：必须在范围规范之前 通过一个度量选择器，但在* promql.Call后面改为“
Recording rules可能是一个选项，但对于适用于查询的内容来说，感觉就像是一种廉价的解决方法：
my_gauge_metric = rate(some_counter_metric[2m])
答案 0 :(得分：5)
可以使用subquery-syntax（introduced in Prometheus version 2.7）：
deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m:10s])
警告：这些子查询非常昂贵，即在Prometheus上产生很高的负载。 当您定期（在警报等情况下）使用这些查询时，请使用recording-rules。
<instant_query>[<range>:<resolution>]
instant_query：一个PromQL-function，它返回一个instant-vector）range：开始第一个子查询的偏移量（时间上）resolution：每个子查询的大小。它返回一个range-vector。
在上面的示例中，Prometheus运行rate()（= instant_query）30次（从5分钟前的第一次到-4：50，...，最后一个-0：10到现在） ）。
生成的范围矢量输入到deriv()函数。
deriv(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sum{job="prometheus"}[1m])[5m:10s])
没有子查询范围（[5m:10s]），您将收到以下错误消息：
char 80处的解析错误：函数“ deriv”的调用中预期的类型范围向量，得到了即时向量
答案 1 :(得分：3)
是的，您需要使用录制规则。
Prometheus计算过去2分钟内客户请求的比率，并在过去5分钟内返回结果值的导数。
这就是问题 - 普罗米修斯在什么时间间隔合成这些数据？