Question

我有一个Pandas数据框，并尝试使用apply（）函数在一列中的条目上传递函数。

我的功能是：

def foo(Y):
    #accepts a pandas data frame
    #carries out some search on the text in each row of the dataframe
    #groups successful searches
    #return a new column as a pandas series

我的数据框格式为：

    Info    WN    RN
0    XX    YY    ZZ    
1    AA    BB    CC
2    JJ    KK    LL

我尝试执行：

df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x)))

我的错误如下：

File "<ipython-input-11-ae54015436d8>", line 1, in <module>
df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x))
NameError: name 'x' is not defined

但如果我使用：

df['SR'] = (df['Info'].apply(lambda x:foo(x)))

工作正常。

我理解Lambda是如何工作的（至少我以为我做过）。我不明白为什么需要它。

为什么我需要lambda才能在数据框上成功传递函数？ apply（）函数不应该按照定义吗？

或者我是否正在以相反的方式实现它，即将我的数据帧传递给函数，并返回一些输出，而不是迭代地将函数应用于数据框（如果这是有意义的）？

任何人都可以提供任何见解吗？

衷心的感谢！

Answer 1

lambda是不必要的，你可以做到

df['SR'] = df['Info'].apply(foo)

这里仍然可以使用

为什么我需要lambda将函数应用于Pandas Dataframe？

1 个答案: