如何使用基于两个现有列的pandas正确添加新列？

Question

我对Python（和pandas）完全陌生。我真的试图解决这个问题，但是，如果没有得到以下警告，我无法解决它：

df['Full Name'] = df['First Name'] + " " + df['Last Name']

我有两列包含一个人的名字和姓氏。我正在寻找的是一种向我的数据框 df 添加新列的方法，其中包含全名。以下代码使用警告：

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,['First Name']] + " " + df.loc[:,['Last Name']],

接下来，我试过

<style>
   .panel-heading{    
       padding: 0px; //if not working use !important rule
   }
</style>

无效。

Answer 1

首先，您可能想要

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str)

或

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc['First Name'].astype(str) + " " + df.loc['Last Name'].astype(str)

（。astype（str）在你的情况下可能太多了）

然后，您可能仍会收到警告，原因可以在邮件中看到（请查看此答案Pandas still getting SettingWithCopyWarning even after using .loc）

这里简短的回答是写

 df.is_copy=False
 df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str)