Question

我想问一下什么是最好的算法，用于使用安卓摄像头检测斑点（例如叶斑）的教程。我现在很陌生。希望得到积极的回应。谢谢！如果有人对opencv的这种合作有所了解，那我真的需要你的帮助！

Answer 1

首先看看Official Documentation。然后，首先，尝试使用颜色分割方法：

1）将图像拆分为HSV窗格：

Imgproc.cvtColor(mat, mat, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
final Mat frameH = channels.get(0);
final Mat frameV = channels.get(2);

2）阈值获得二进制图像所需的颜色（例如黄点的黄色色调值）：

Imgproc.threshold(frameH, frameH, <hue_min>, <hue_max>, Imgproc.THRESH_BINARY);
Imgproc.threshold(frameV, frameV, <value_min>, <value_max>, Imgproc.THRESH_BINARY);
Core.bitwise_and(frameH, frameV, thresholdMat);

3）扩张以填补空白：

Imgproc.dilate(thresholdMat, thresholdMat, new Mat(), new Point(-1, 1), 3);

4）找到区域的边界轮廓：

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(thresholdMat, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

5）现在你已经在contours列表中找到了轮廓的轮廓，你可以用它来做你的魔术：

Iterator<MatOfPoint> each = contours.iterator();
while (each.hasNext()) {
    MatOfPoint contour = each.next();

    // do your magic with contour here
}

并且不要忘记过滤以消除图像噪音。

android中的图像点检测

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