我有下表:
Activity
我希望用最后15分钟的移动平均价格(不包括最后的平均值)填充Avg列,以便结果是:
╔════════════╦══════════╦═══════╦══════╗
║ DATE ║ TIME ║ Price ║ Avg ║
╠════════════╬══════════╬═══════╬══════╣
║ 01/01/2000 ║ 00:00:00 ║ 1 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:05:00 ║ 2 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:10:00 ║ 3 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:15:00 ║ 4 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:20:00 ║ 5 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:25:00 ║ 6 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:30:00 ║ 7 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:35:00 ║ 8 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:40:00 ║ 9 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:45:00 ║ 10 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:50:00 ║ 11 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 00:55:00 ║ 12 ║ ║
║ 01/01/2000 ║ 01:00:00 ║ 13 ║ ║
╚════════════╩══════════╩═══════╩══════╝
注意:虽然每5分钟始终有一个条目,但两者之间可能还有其他条目(即:00:32:00可能有价格)。
我现在所拥有的是:
╔════╦════════════╦══════════╦═══════╦══════╗
║ ID ║ DATE ║ TIME ║ Price ║ Avg ║
╠════╬════════════╬══════════╬═══════╬══════╣
║ 1 ║ 01/01/2000 ║ 00:00:00 ║ 10 ║ 10 ║
║ 2 ║ 01/01/2000 ║ 00:05:00 ║ 2 ║ ║
║ 3 ║ 01/01/2000 ║ 00:10:00 ║ 6 ║ ║
║ 4 ║ 01/01/2000 ║ 00:15:00 ║ 4 ║ 4 ║ <-- Average of 2,6,4
║ 5 ║ 01/01/2000 ║ 00:20:00 ║ 7 ║ ║
║ 6 ║ 01/01/2000 ║ 00:25:00 ║ 6 ║ ║
║ 7 ║ 01/01/2000 ║ 00:30:00 ║ 5 ║ 6 ║ <-- Average of 7,6,5
║ 8 ║ 01/01/2000 ║ 00:35:00 ║ 2 ║ ║
║ 9 ║ 01/01/2000 ║ 00:40:00 ║ 2 ║ ║
║ 10 ║ 01/01/2000 ║ 00:45:00 ║ 2 ║ 2 ║ <-- Average of 2,2,2
║ 11 ║ 01/01/2000 ║ 00:50:00 ║ 10 ║ ║
║ 12 ║ 01/01/2000 ║ 00:55:00 ║ 12 ║ ║
║ 13 ║ 01/01/2000 ║ 01:00:00 ║ 2 ║ 8 ║ <-- Average of 10,12,2
╚════╩════════════╩══════════╩═══════╩══════╝
但是这似乎将15分钟和下一个的条目分组,而不是像我想要的那样。
非常感谢任何帮助。
谢谢!
答案 0 :(得分:4)
您可以使用相关子查询执行所需操作:
select t.*,
(select avg(t2.price)
from table t2
where t2.time <= t.time and t2.time >= date_sub(t.time, interval 15 minute)
) as avgprice
from table t;
然后,您可以在join
:
update table t join
(select t.*,
(select avg(t2.price)
from table t2
where t2.time <= t.time and t2.time >= date_sub(t.time, interval 15 minute)
) as avgprice
from table t
) tt
on t.id = tt.id
set t.15_MIN_AVERAGE = ttavgprice
where minute(t.time) in (0, 15, 30, 45);