熊猫等级方法

Question

我在Pandas中对浮动变量进行排名，我想强制排名是唯一的（在关系中没有重复的排名。）

这就是：

vals = pd.Series([0.0133, 0.0018, np.nan, 0.0006, 0.0006])
vals.rank(ascending=False, method='dense')

0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    3.0
4    3.0

我希望结果是

0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    3.0
4    4.0

我可以使用rank方法执行此操作，还是必须使用某些排序和循环逻辑手动执行此操作？

Answer 1

您可以使用first作为方法（请参阅Series.rank文档）：

  

首先：按照它们出现在数组中的顺序分配

ser = pd.Series([1, 2, np.nan, 3, 3, 4])

ser.rank(method='first')
Out: 
0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    3.0
4    4.0
5    5.0
dtype: float64