我有以下代码可以拼凑起来:
private void CalcMSE(List<Point> data)
{
double sum = 0.0;
foreach (Point item in data)
{
double difference = item.m_x - item.m_y;
sum = sum + difference * difference;
}
double mse = sum / x; //<-- Don't know what x should be!
Console.WriteLine("The mean square error is {0}",mse) ;
}
输入是:
point.m_x = 3;
point.m_y = 1;
pointList.Add(point);
point.m_x = 4;
point.m_y = 4;
pointList.Add(point);
point.m_x = 5;
point.m_y = 6;
pointList.Add(point);
point.m_x = 6;
point.m_y = 6;
pointList.Add(point);
point.m_x = 8;
point.m_y = 10;
pointList.Add(point);
据知情人士称,MSE应为0.77,MSR为40.89
但我不知道&#34;公式&#34;对于x是(见代码注释)。
任何人都可以帮助我了解线性回归吗?
这里的输出应该是什么
答案 0 :(得分:0)
首先,我认为你应该在添加到列表point = new Point(x,y)
之前创建一个新点,我认为list.add不会创建副本。
对于x,我认为data.Count()
会做