Question

说，如果你做了两个MPI_Sends和两个MPI_Recvs，你可以指定MPI_Send的内容将去哪个缓冲区，如果你有两个不同的缓冲区可用，每个MPI_Recvs从每个缓冲区接收到什么？

if(rank == MASTER) {
   for(kk=1; kk < size; kk++) { 
      MPI_Recv(printbuf, numcols, MPI_DOUBLE, kk, tag, MPI_COMM_WORLD, &status); 
      sum = sum + printbuf[kk-1];
    }
 }
 else {
   MPI_Send(sum, local_ncols + 2, MPI_DOUBLE, MASTER, tag, MPI_COMM_WORLD);
 }
 if(rank == MASTER) {
   for(kk=1; kk < size; kk++) {   
     MPI_Recv(secondbuf, numcols, MPI_DOUBLE, kk, tag, MPI_COMM_WORLD, &status); 
     sum2 = sum2 + secondbuf[kk-1];
   }
 }
 else {
   MPI_Send(sum2, local_ncols + 2, MPI_DOUBLE, MASTER, tag, MPI_COMM_WORLD);
 }

这是OpenMPI。每个排名都会计算sum和sum2。我想获得所有等级'sum和sum2的总和。有没有更好的办法？例如，通过指定要发送的sum和sum2缓冲区，可以压缩以下代码吗？

Answer 1

Angelos的评论是正确的：如果您尝试对所有流程的结果进行求和，MPI_Reduce (e.g., this Q/A，amongst others)就可以了。

回答提出的一般性问题：当您发送消息时，您无法控制接收过程对其执行的操作 - 您所做的就是发送消息。但是，您可以控制一个元数据，然后将其发送到的任务：标签。接收过程可以根据标记决定接收哪个缓冲区：

if (rank != MASTER) {
    // worker process
    MPI_Send(sum1, local_ncols + 2, MPI_DOUBLE, MASTER, tag1, MPI_COMM_WORLD);
    MPI_Send(sum2, local_ncols + 2, MPI_DOUBLE, MASTER, tag2, MPI_COMM_WORLD);
} else {
    // master process
    MPI_Recv(printbuf, numcols, MPI_DOUBLE, kk, tag1, MPI_COMM_WORLD, &status); 
    MPI_Recv(secondbuf, numcols, MPI_DOUBLE, kk, tag2, MPI_COMM_WORLD, &status); 
}

您还可以采取其他方法。您可以使用MPI的non-overtaking guarantee，它指出从任务1到任务2的两条消息的接收顺序与它们发送的顺序相同，如果它们可以被同一接收方接收 - 这可以确保接收进程可以区分从第二个消息发送的第一个消息。

另一种可以在某些情况下工作的方法是将它们打包到同一个消息中（这对短消息有用，以减少延迟）并在接收端解压缩它们;这是确保您知道哪个数据块进入哪个缓冲区的另一种方法。

你能指定在MPI中发送哪个缓冲区吗？

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