Question

我的数据框包含例如：

"vendor a::ProductA"
"vendor b::ProductA
"vendor a::Productb"

我需要删除所有（包括）两个::所以我最终得到：

"vendor a"
"vendor b"
"vendor a"

我尝试过str.trim（似乎不存在）和str.split但没有成功。最简单的方法是什么？

Answer 1

您可以像使用<Modal transparent={true} visible={this.state.isVisible} onRequestClose={this.closeModal}> <View style={{ flex: 1, flexDirection: 'column', justifyContent: 'center', alignItems: 'center'}}> <View style={{ width: 300, height: 300}}> ... </View> </View> </Modal>一样使用pandas.Series.str.split。只需拆分字符串split，然后索引从'::'方法创建的列表：

split

这是一只非熊猫的解决方案：

>>> df = pd.DataFrame({'text': ["vendor a::ProductA", "vendor b::ProductA", "vendor a::Productb"]})
>>> df
                 text
0  vendor a::ProductA
1  vendor b::ProductA
2  vendor a::Productb
>>> df['text_new'] = df['text'].str.split('::').str[0]
>>> df
                 text  text_new
0  vendor a::ProductA  vendor a
1  vendor b::ProductA  vendor b
2  vendor a::Productb  vendor a

编辑：以下是>>> df['text_new1'] = [x.split('::')[0] for x in df['text']] >>> df text text_new text_new1 0 vendor a::ProductA vendor a vendor a 1 vendor b::ProductA vendor b vendor b 2 vendor a::Productb vendor a vendor a上面发生的事情的逐步解释：

pandas

我建议您查看pandas.Series.str docs，或者更好的是Working with Text Data in pandas。

Answer 2

您可以使用str.replace(":", " ")删除"::"。要进行拆分，您需要指定要拆分的角色：str.split(" ")

trim函数在python中称为strip：str.strip()

此外，您可以str[:7]在字符串中获得"vendor x"。

祝你好运

Answer 3

如果它在数据框（具有名称：dataframe）的特定列（具有名称：列）中，则也可以使用

dataframe.column.str.replace("(::).*","")

它为您提供以下结果

         column        new_column       
0  vendor a::ProductA  vendor a
1  vendor b::ProductA  vendor b
2  vendor a::Productb  vendor a

通过使用此选项，您无需指定任何位置，因为它会删除' :: '

之后的所有内容

我想这可能会过来哦，好运！

Answer 4

有你的功能：

def do_it(str):
  integer=0
  while integer<len(str):
      if str[integer]==':' :
        if str[integer+1]==':' :
          str=str.split(':')[0]
          break;
      integer=integer+1    
  return (str)

传递原始字符串。并获得新修剪的字符串。

Python pandas：删除字符串中分隔符后的所有内容

4 个答案: