我在pandas数据框中有一些数据有一个三重多索引:
Antibody Time Repeats
Customer_Col1A2 0 1 0.657532
2 0.639933
3 0.975302
5 1 0.628196
2 0.663301
3 0.921025
10 1 0.665601
2 0.785324
3 0.697913
我的问题是,计算此数据的平均值和(样本)标准误差的最佳方法是什么(按时间点分组?因此0时间点的答案为(0.657532+0.639933+0.975302)/3=0.757589
SD的平均值和0.188750216
。输出看起来像这样:
Antibody Time Average sample SD
Customer_Col1A2 0 0.757589 0.188750216
5 .... ....
10 .... ....
提前致谢