很多人将ConcurrentMap称为缓存。
这样做是个好主意:
public List<Task> listTasks(final ProcessDefinition def, final boolean filterEnumerated) {
final String CACHENAME = def.getName() + "-v" + def.getVersion() + "-Tasks";
ConcurrentMap<String, List<Task>> cache = (ConcurrentMap<String, List<Task>>) Contexts.getApplicationContext().get(CACHENAME);
if (Contexts.getApplicationContext().isSet(CACHENAME) && cache != null) {
return cache.get(CACHENAME);
} else {
ConcurrentMap<String, List<Task>> myTasks = new MapMaker()
.softValues()
.expiration(2L, TimeUnit.HOURS)
.makeComputingMap(
new Function<String, List<Task>>() {
@Override
public List<Task> apply(String from) {
return getTasksFromDefinition(def, filterEnumerated);
}
});
myTasks.put(CACHENAME, getTasksFromDefinition(def, filterEnumerated));
Contexts.getApplicationContext().set(CACHENAME,myTasks);
Collection<List<Task>> tz = myTasks.values();
//First element in the collection
return new ArrayList<Task>(tz.iterator().next());
}
}
或者是否有必要使用ApplicationContext(也就是java-ee应用程序上下文)来缓存地图,只是从地图中检索值?
与此post
我也想知道,.expiration(2L, TimeUnit.HOURS)
。这真的是2小时,还是以毫秒为单位的长值?
答案 0 :(得分:2)
我个人认为将这样的缓存存储在ApplicationContext中是好的,因为它是线程安全的。但要注意缓存的大小,特别是如果你是群集等。
在到期问题上,到期时间是2小时,正如您所期望的那样。