我在PySpark上使用Spark 2.0。
我正在通过2.0中引入的SparkSession
方法重新定义GetOrCreate
参数:
此方法首先检查是否存在有效的全局默认SparkSession,如果是,则返回该值。如果不存在有效的全局默认SparkSession,则该方法将创建一个新的SparkSession并将新创建的SparkSession指定为全局默认值。
如果返回现有的SparkSession,则此构建器中指定的配置选项将应用于现有的SparkSession。
到目前为止一切顺利:
from pyspark import SparkConf
SparkConf().toDebugString()
'spark.app.name=pyspark-shell\nspark.master=local[2]\nspark.submit.deployMode=client'
spark.conf.get("spark.app.name")
'pyspark-shell'
然后我重新定义SparkSession
配置,并承诺在WebUI中查看更改
APPNAME(名称)
设置应用程序的名称,该名称将显示在Spark Web UI中。
c = SparkConf()
(c
.setAppName("MyApp")
.setMaster("local")
.set("spark.driver.memory","1g")
)
from pyspark.sql import SparkSession
(SparkSession
.builder
.enableHiveSupport() # metastore, serdes, Hive udf
.config(conf=c)
.getOrCreate())
spark.conf.get("spark.app.name")
'MyApp'
现在,当我转到localhost:4040
时,我希望看到MyApp
作为应用名称。
但是,我仍然看到pyspark-shell application UI
我哪里错了?
提前致谢!
答案 0 :(得分:9)
我认为文档在这里有点误导,当你使用Scala时,你实际上会看到这样的警告:
... WARN SparkSession$Builder: Use an existing SparkSession, some configuration may not take effect.
在Spark 2.0之前更明显的是在上下文之间明确区分:
SparkContext
配置无法在运行时修改。您必须先停止现有的上下文。SQLContext
配置可以在运行时修改。 spark.app.name
与许多其他选项一样,绑定到SparkContext
,并且在不停止上下文的情况下无法修改。
重用现有的SparkContext
/ SparkSession
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
spark.conf.get("spark.sql.shuffle.partitions")
String = 200
val conf = new SparkConf()
.setAppName("foo")
.set("spark.sql.shuffle.partitions", "2001")
val spark = SparkSession.builder.config(conf).getOrCreate()
... WARN SparkSession$Builder: Use an existing SparkSession ...
spark: org.apache.spark.sql.SparkSession = ...
spark.conf.get("spark.sql.shuffle.partitions")
String = 2001
更新spark.app.name
配置时:
spark.conf.get("spark.app.name")
String = foo
它不会影响SparkContext
:
spark.sparkContext.appName
String = Spark shell
停止现有的SparkContext
/ SparkSession
现在让我们停止会话并重复这个过程:
spark.stop
val spark = SparkSession.builder.config(conf).getOrCreate()
... WARN SparkContext: Use an existing SparkContext ...
spark: org.apache.spark.sql.SparkSession = ...
spark.sparkContext.appName
String = foo
有趣的是,当我们停止会话时,我们仍会收到有关使用现有SparkContext
的警告,但您可以检查它是否已停止。
答案 1 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,并苦苦挣扎了很长时间,然后找到了一个简单的解决方案:
spark.stop()
然后再次建立新的Sparksession