Question

我想解析/转换DateTime（或FileTime）数据类型，该数据类型是int64，并以“百分比”（100纳秒单位）测量到datenum或更好的日期＆amp;时间格式在Matlab中。

我必须使用高分辨率64位的计数器，因为时间戳之间的差异可能是几微秒，而“间距”则不均匀。

使用最新的Matlab版本，“ticks”变量被读作字符串..

有什么建议吗？

感谢您的帮助

Answer 1

Datenums可能不会有效地代表这一点。它们是双打，近似类型，1.0 = 1天;最近日期的分辨率限制约为10微秒。此外，datenum相关函数不是为高精度处理而编写的，在这里可能效果不佳。

>> datenum_precision = eps(now)
datenum_precision =
  1.1642e-010
>> millisecond = 1.0/(24*60*60*1000)
millisecond =
  1.1574e-008
>>

你可能最好创建自己的类，将“ticks”包装为uint64，并提供转换为人类可读表示的方法（如datestr（）），进行加法和减法，解析你得到的字符串到uint64值，依此类推。像这样的界面的东西。

classdef filetime
    properties
        tick; % An array of uint64 ticks
    end
    methods (Static = true)
        out = parse(str); % Parse strings to @filetime
    end
    methods
        out = filetimestr(obj); % human-readable strings
        out = minus(a,b);
        out = plus(a,b);
        out = sort(obj);
        out = datenum(obj); % maybe a lossy conversion to datenum, for convenience
    end
end

你需要R2010b才能对64位整数进行算术运算;旧版本不支持它。

如果您想使用filetimetick对象进行绘图，那么棘手的部分就是如此; Handle Graphics图不支持用户定义的对象。

Answer 2

您可以使用简单的公式将数字转换为MATLAB的序列日期：

step = 1e-7; % 100 nanosec
ticks = int64(250000);
timenum = double(ticks)*step/24/60/60;

首先，对于非常大的整数值，转换为double可能会导致精度松散。如果是这种情况，您可能最好继续使用您的数字而不转换为序列日期。

其次，DATESTR / DATETICK函数支持精度高达毫秒。尝试：

datestr(timenum,'HH:MM:SS.FFF')

所以，请考虑一下，请回答安德鲁的评论 - 你需要这个转换什么？

Answer 3

D是自01-01-1601以来100 ns的uint64值，结果必须是datenum。这意味着自00-Jan-0000以来过去了几天。

step = 100E-9; % 100 nanoseconds
step = step/(24*60*60); %fraction of a day
D = datenum('01-01-1601')+double(D)*step;
%D is now a datenum

使用datetime的现代版本（matlab＆gt; 2014b）

%uint64 value of 100 ns since 01-01-1601
step = 100E-9; % 100 nanoseconds
step = step/(24*60*60); %fraction of a day
D = datetime('01-01-1601')+days(double(D)*step);

如上所述，这两种方法都失去了一些准确性。在日期时间的情况下，这可能被规避。它发生在double(D)*step，因为D对于当前日期很重要。自1601年以来已经过去了许多纳秒。通过将D转换为更新的偏移，可以获得更准确的转换。

如何在Matlab中使用DateTime或FileTime日期类型

3 个答案: