我正在使用Python写入postgres数据库:
sql_string = "INSERT INTO hundred (name,name_slug,status) VALUES ("
sql_string += hundred + ", '" + hundred_slug + "', " + status + ");"
cursor.execute(sql_string)
但由于我的某些行相同,因此出现以下错误:
psycopg2.IntegrityError: duplicate key value
violates unique constraint "hundred_pkey"
如何编写'INSERT除非此行已存在'SQL语句?
我见过这样的复杂陈述:
IF EXISTS (SELECT * FROM invoices WHERE invoiceid = '12345')
UPDATE invoices SET billed = 'TRUE' WHERE invoiceid = '12345'
ELSE
INSERT INTO invoices (invoiceid, billed) VALUES ('12345', 'TRUE')
END IF
但首先,这对于我需要的东西是否过度,其次,如何将其中一个作为简单的字符串执行呢?
答案 0 :(得分:343)
如何编写'INSERT除非此行已存在'SQL语句?
在PostgreSQL中有一种很好的方法可以做条件INSERT:
INSERT INTO example_table
(id, name)
SELECT 1, 'John'
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
);
CAVEAT 但是,对于并发写入操作,此方法并非100%可靠。 SELECT
反半连接中的NOT EXISTS
与INSERT
本身之间的竞争条件非常微小。 可能在这种情况下失败。
答案 1 :(得分:317)
Postgres 9.5(自2016-01-07发布)提供"upsert"命令,也称为ON CONFLICT clause to INSERT:
where
它解决了使用并发操作时可能遇到的许多微妙问题,其他一些答案提出了这些问题。
答案 2 :(得分:44)
一种方法是创建一个非约束(无唯一索引)表,将所有数据插入并执行与此不同的选择,以便插入到百表中。
如此高的水平。我假设在我的示例中所有三列都是不同的,因此对于step3,将NOT EXITS连接更改为仅连接到百表中的唯一列。
创建临时表。请参阅文档here。
CREATE TEMPORARY TABLE temp_data(name, name_slug, status);
将数据插入临时表。
INSERT INTO temp_data(name, name_slug, status);
将任何索引添加到临时表。
主表插入。
INSERT INTO hundred(name, name_slug, status)
SELECT DISTINCT name, name_slug, status
FROM hundred
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 'X'
FROM temp_data
WHERE
temp_data.name = hundred.name
AND temp_data.name_slug = hundred.name_slug
AND temp_data.status = status
);
答案 3 :(得分:16)
不幸的是,PostgreSQL
既不支持MERGE
也不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE
,因此您必须在两个语句中执行此操作:
UPDATE invoices
SET billed = 'TRUE'
WHERE invoices = '12345'
INSERT
INTO invoices (invoiceid, billed)
SELECT '12345', 'TRUE'
WHERE '12345' NOT IN
(
SELECT invoiceid
FROM invoices
)
您可以将其包装成一个函数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_upd_invoices(id VARCHAR(32), billed VARCHAR(32))
RETURNS VOID
AS
$$
UPDATE invoices
SET billed = $2
WHERE invoices = $1;
INSERT
INTO invoices (invoiceid, billed)
SELECT $1, $2
WHERE $1 NOT IN
(
SELECT invoiceid
FROM invoices
);
$$
LANGUAGE 'sql';
然后调用它:
SELECT fn_upd_invoices('12345', 'TRUE')
答案 4 :(得分:10)
您可以使用VALUES - Postgres中提供:
INSERT INTO person (name)
SELECT name FROM person
UNION
VALUES ('Bob')
EXCEPT
SELECT name FROM person;
答案 5 :(得分:7)
我知道这个问题是从不久前开始的,但我认为这可能对某人有所帮助。我认为最简单的方法是通过触发器。 E.g:
Create Function ignore_dups() Returns Trigger
As $$
Begin
If Exists (
Select
*
From
hundred h
Where
-- Assuming all three fields are primary key
h.name = NEW.name
And h.hundred_slug = NEW.hundred_slug
And h.status = NEW.status
) Then
Return NULL;
End If;
Return NEW;
End;
$$ Language plpgsql;
Create Trigger ignore_dups
Before Insert On hundred
For Each Row
Execute Procedure ignore_dups();
从psql提示符执行此代码(或者您希望直接在数据库上执行查询)。然后你可以从Python正常插入。 E.g:
sql = "Insert Into hundreds (name, name_slug, status) Values (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (hundred, hundred_slug, status))
请注意,正如@Thomas_Wouters已经提到的,上面的代码利用了参数而不是连接字符串。
答案 6 :(得分:6)
使用WITH查询在PostgreSQL中进行条件INSERT有一种很好的方法: 像:
WITH a as(
select
id
from
schema.table_name
where
column_name = your_identical_column_value
)
INSERT into
schema.table_name
(col_name1, col_name2)
SELECT
(col_name1, col_name2)
WHERE NOT EXISTS (
SELECT
id
FROM
a
)
RETURNING id
答案 7 :(得分:4)
INSERT ..没有EXISTS是好方法。交易"信封":
可以避免竞争条件BEGIN;
LOCK TABLE hundred IN SHARE ROW EXCLUSIVE MODE;
INSERT ... ;
COMMIT;
答案 8 :(得分:2)
规则很容易:
CREATE RULE file_insert_defer AS ON INSERT TO file
WHERE (EXISTS ( SELECT * FROM file WHERE file.id = new.id)) DO INSTEAD NOTHING
但它在并发写入时失败了......
答案 9 :(得分:1)
我们可以使用 upsert 来简化查询
insert into invoices (invoiceid, billed) values ('12345', 'TRUE') on conflict (invoiceid) do update set billed=EXCLUDED.billed;
答案 10 :(得分:1)
如果您说许多行相同,则将结束多次检查。您可以发送它们,数据库将使用ON CONFLICT子句确定是否插入它,如下所示:
INSERT INTO Hundred (name,name_slug,status) VALUES ("sql_string += hundred
+",'" + hundred_slug + "', " + status + ") ON CONFLICT ON CONSTRAINT
hundred_pkey DO NOTHING;" cursor.execute(sql_string);
答案 11 :(得分:1)
您的“一百”列似乎已定义为主键,因此必须是唯一的(不是)。问题不在于此,而在于您的数据。
我建议您插入一个ID作为序列类型以方便主键
答案 12 :(得分:1)
最赞成的方法(来自John Doe)确实对我有用,但在我的情况下,从预期的422行我只得到180。 我找不到任何错误,根本没有错误,所以我寻找一种不同的简单方法。
在IF NOT FOUND THEN
之后使用SELECT
对我来说非常合适。
(在PostgreSQL Documentation中描述)
文档示例:
SELECT * INTO myrec FROM emp WHERE empname = myname;
IF NOT FOUND THEN
RAISE EXCEPTION 'employee % not found', myname;
END IF;
答案 13 :(得分:1)
psycopgs游标类具有属性rowcount。
此只读属性指定最后一行的行数 执行*()生成(对于SELECT等DQL语句)或受影响(对于 DML语句,如UPDATE或INSERT)。
所以你可以先尝试UPDATE,只有当rowcount为0时才能INSERT。
但是,根据数据库中的活动级别,您可能会遇到UPDATE和INSERT之间的竞争条件,其中另一个进程可能会在此期间创建该记录。
答案 14 :(得分:0)
我一直在寻找类似的解决方案,试图找到在PostgreSQL和HSQLDB中工作的SQL。 (HSQLDB使得这很困难。)以您的示例为基础,这是我在其他地方找到的格式。
sql = "INSERT INTO hundred (name,name_slug,status)"
sql += " ( SELECT " + hundred + ", '" + hundred_slug + "', " + status
sql += " FROM hundred"
sql += " WHERE name = " + hundred + " AND name_slug = '" + hundred_slug + "' AND status = " + status
sql += " HAVING COUNT(*) = 0 );"
答案 15 :(得分:0)
这正是我遇到的问题,我的版本是9.5
我用下面的SQL查询解决了这个问题。
INSERT INTO example_table (id, name)
SELECT 1 AS id, 'John' AS name FROM example_table
WHERE NOT EXISTS(
SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
)
LIMIT 1;
希望对版本> = 9.5有相同问题的人有所帮助。
感谢阅读。
答案 16 :(得分:-1)
这是一个通用的python函数,它给出了一个tablename,columns和values,为postgresql生成了upsert等价物。
导入json
def upsert(table_name, id_column, other_columns, values_hash):
template = """
WITH new_values ($$ALL_COLUMNS$$) as (
values
($$VALUES_LIST$$)
),
upsert as
(
update $$TABLE_NAME$$ m
set
$$SET_MAPPINGS$$
FROM new_values nv
WHERE m.$$ID_COLUMN$$ = nv.$$ID_COLUMN$$
RETURNING m.*
)
INSERT INTO $$TABLE_NAME$$ ($$ALL_COLUMNS$$)
SELECT $$ALL_COLUMNS$$
FROM new_values
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
FROM upsert up
WHERE up.$$ID_COLUMN$$ = new_values.$$ID_COLUMN$$)
"""
all_columns = [id_column] + other_columns
all_columns_csv = ",".join(all_columns)
all_values_csv = ','.join([query_value(values_hash[column_name]) for column_name in all_columns])
set_mappings = ",".join([ c+ " = nv." +c for c in other_columns])
q = template
q = q.replace("$$TABLE_NAME$$", table_name)
q = q.replace("$$ID_COLUMN$$", id_column)
q = q.replace("$$ALL_COLUMNS$$", all_columns_csv)
q = q.replace("$$VALUES_LIST$$", all_values_csv)
q = q.replace("$$SET_MAPPINGS$$", set_mappings)
return q
def query_value(value):
if value is None:
return "NULL"
if type(value) in [str, unicode]:
return "'%s'" % value.replace("'", "''")
if type(value) == dict:
return "'%s'" % json.dumps(value).replace("'", "''")
if type(value) == bool:
return "%s" % value
if type(value) == int:
return "%s" % value
return value
if __name__ == "__main__":
my_table_name = 'mytable'
my_id_column = 'id'
my_other_columns = ['field1', 'field2']
my_values_hash = {
'id': 123,
'field1': "john",
'field2': "doe"
}
print upsert(my_table_name, my_id_column, my_other_columns, my_values_hash)
答案 17 :(得分:-6)
解决方案简单,但不是立即。
如果要使用此指令,则必须对db进行一次更改:
ALTER USER user SET search_path to 'name_of_schema';
在这些更改后,“INSERT”将正常工作。