我正在为我的大学做一些事情，并且我被要求创建一个系统来构建具有数百万个节点（至少1或2百万）的完整树。 我试图使用加载CSV创建树使用定期提交，它可以很好地创建正常的节点（通用笔记本上的70000毫秒：P）。当我尝试与边缘相同时，它也没有扩展。
Using periodic commit LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///Archi.csv' AS line
Merge (:Vertex {name:line.from})<-[:EDGE {attr1: toFloat(line.attr1), attr2:toFloat(line.attr2), attr3: toFloat(line.attr3), attr4: toFloat(line.attr4), attr5: toFloat(line.attr5)}]-(:Vertex {name:line.to})
我需要保证在不超过5分钟的时间内生成一个树。
是否有更快的方法可以返回这样的表演？
P.S。 ：任务不期望使用Neo4j，而只是一个数据库（SQL或NoSQL），但我发现这个NoSQL Graph DB，我认为用Neo4j实现是很好的，因为图形数据结构是给出的免费。
P.P.S：我使用Cypher
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我认为您应该再次阅读开发人员文档中的MERGE，以确保您完全了解它正在做什么。
特别要注意的一些事情......
如果您要合并的模式不存在，则模式的所有元素都将合并，这可能会导致重复：正在创建顶点节点。如果您的：Vertexes应该已经在数据库中，如果还没有关系，并且如果您确定CSV中没有任何关系重复，我强烈建议您在开始和结束节点上进行MATCH，然后创建它们之间的关系而不是MERGE。请记住，使用具有许多属性的关系进行MERGE意味着它将首先尝试匹配，因此当节点之间的关系数量增加时，将会有越来越多的比较，这将进一步减慢查询速度。如果您知道不会重复关系，并且您确定这些关系尚不存在，那么CREATE是一个更好的选择。
我还建议你在：Vertex（name）上创建一个索引，因为这将极大地帮助匹配终端节点。