Question

我有维度line.ljust(30, " ")的矩阵A和维度500x2000x30的矩阵B.

您可以认为有{500}个30x5个实例，因为矩阵A的维度为2000x30。

我想将A中500x2000x30的每一个乘以矩阵B，以获得大小为1x2000x30的新矩阵。

即。 1x2000x5应该为我提供一个维度A X B

的矩阵

显然，通过矩阵A循环500次是一种解决方案，但有没有一种有效的方法来实现这一目标？

编辑：A和B都是numpy数组

Answer 1

如果你有numpy个数组，可以使用np.dot函数：

np.dot(A, B)

它会完全按照你想要的方式行事，即A B的第一轴与dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])的第一轴“合约”：

对于2-D阵列，它相当于矩阵乘法，对于1-D阵列相当于向量的内积（没有复共轭）。对于N维，它是a的最后一个轴上的和积，b是倒数第二个：
      const bitmap = await q.nfcall(fs.readFile,req.file.path);
      //remove the temp image
      fs.unlink(req.file.path);        
      const buffer = new Buffer(bitmap).toString('base64');
      app.models.predict('APP_KEY', buffer);

python中的多维矩阵乘法

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